アルゴリズムトレードを構築してみた
Techの世界に身を置く者なので、アルゴリズムトレードを構築してみました。ChatGPTに聞くとペアトレーディングという手法がとっつきやすいかなと感じました。
では、相関のある銘柄ペアをどのように選択するかですが、日本の主要銘柄200社について以下のような条件で抽出することにしました。
先週と先々週の2週間の価格変動の相関が高い(相関係数0.7以上)ペアを抽出
さらにそれらのペアの過去1年間についてコインテグレーション検定を行い、P値が低いペアを抽出
それらのペアで過去3日間どちらも値上がりしていて、且つ値上がりの差が大きさでソートしてリスト表示
ということをやってみました。
ついでにペアのそれぞれのRSIも出力して買い時なのか売り時なのかを調べる
結果
考察
銘柄同士の相関が高いのは業種的なつながりというよりは誰かのポートフォリオにどちらも入っていて同時に売り買いされることが多い、ということなのではないか?
ペアの間で値上がり率が相対的に低い方で、RSIが低い銘柄は、もう片方に追従して上がっていくのではないか?
スクリプト
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