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にじさんじ,ホロライブライバーのTwitterフォロワー類似度をJaccard係数で可視化
こんにちは! 最近VTuber沼にハマりそうなShimasan(@shimasan0x00)です.
日頃はてくてくぷれいすというブログの方で自分のアウトプット,面白いと思ったことに対して分析するなど好き勝手にやっています(Apple Pencilを冷蔵庫に貼る記事から真面目に分析について書いているものまで).
そんな中で最近,このタイトルと同じような記事を書きました.
にじさんじ,ホロライブのライバーをTwitterでフォローしているユーザを集合とみなして分析しています.
期待した結果は以下の通りです.
・ライバー間で共通しているフォロワーを多く獲得しているライバーの発見
・媒介中心性の分析により,異なるユーザ層の視聴者を繋ぐ役割を果たして いる所属事務所にとって重要なライバーの発見
・YouTubeのコラボによるユーザの認知の結果が現れる
そうして分析した結果,特ににじさんじのライバー類似度グラフにて複数の連結成分が獲得され,フォロワーのデータだけでグループがちゃんと認識されていたりと非常に面白い結果になりました.
ホロライブ,にじさんじにおける詳しい結果はブログの方を見ていただきたいですが,図が問題でした.
![画像1](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/19959481/picture_pc_334f972e147d93037c35a3970ea77b42.jpeg?width=1200)
例
可視化というのは非常に難しく,様々な手法で試してはいるのですがブログ上では連結成分がどうしても画像にすると限界があり,文字が見にくかったりします.
noteではファイルをアップロードできるということで,私の今後の分析活動のためにコーヒー一杯分くらいの値段で細かい部分まで見ることのできるpdf形式で配布したいと思います(Cytoscapeのファイルも含む).
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