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tomekantyou1
機械学習には多様な"機会"を。
これは駄洒落のようで（笑）そうでもない。
機械学習のプログラムを組む、あるいは学習の教師になるには、
様々な機会（ケース）に接触してないとムリという話だ。
学習データがあればOKでしょ？というエンジニア諸氏も居るかもしれないが、そうでもないと思う。
だって自分が判定できないことを機械に教えるの？新しいケースにAIが接触した時に、その判定の正誤を誰が評価するの？
実体のある経験や観点、失敗したプロセス等に勝る教師役は中々居ないのだ。
以上……終了（あっさり）。