しげまつ

pythonでやったことだったり、大学生活の記録的なものを

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pythonでやったことだったり、大学生活の記録的なものを

react 自分用まとめ

プロジェクト作成 npx create-react-app アプリ名cd アプリ名npm start reactとdjango https://zenn.dev/whitecat_22/articles/b82ee3e7a43011

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    • pydeckを使ってみた。

      こんにちは。しげまつです。 ブロスタAIは環境に反映されるまでの反応が遅くて「ん～～～～～～～～～～～。」となってます。 今回はpydeckやってみるかーーと思ってpydeckのコード理解して実行してみました。 import pydeck as pdkimport pandas as pdGREAT_CIRCLE_LAYER_DATA = "https://raw.githubusercontent.com/visgl/deck.gl-data/master/website

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      • ブロスタのAIを強化学習で作る④

        こんにちは。しげまつです。 ブロスタAIの進捗状況を書こうと思います。 一応現在の状況を書くとAIの学習段階に来ています。 動画載せたいですがnoteの中に入れれないんですね。 学習を試みたのですが、エミュレーターが重いせいなのか100戦くらい学習したらほぼ確実に行動を起こしても環境に反映されないようになってしまいます。 現在までにやったこと gpuを使えるようにする 学習するためのコードを書く この二つです。 gpuを使えるようにする このURLを見ながらやり

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        • ブロスタのAIを強化学習で作る③

          こんにちは。しげまつです。 ブロスタAIが少し進んだのでまとめます。 今回やったこと リザルト画面から報酬を受け取る 行動を起こす リザルト画面から報酬を受け取る 前回作ったモデルで1位だったら報酬を１負けたら報酬を-1として受け取れるようにしました。 #リザルト画面から報酬を受け取るdef get_reward(): if pred[0] > 0.997: reward = 1 elif pred[1] > 0.997:

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        react 自分用まとめ

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          ブロスタのAIを強化学習で作る②

          こんにちは。しげまつです。 ブロスタ強化学習の続きで、いきなり強化学習は行えないので今回は試合を終了したときとスタートの処理をどのようにしたらいいか考え実装しました。 考えた流れプレイボタン（初回手動（2回目以降は自動で押してくれる）） ↓ 試合開始 ↓（強化学習するところ） 試合終了 ↓ リザルト画面 ↓ 終了ボタン（リザルト画面と認識したらボタンを押す） ↓ 最初に戻る（終了してから1秒後にプレイボタンを押す） 今回は太文字のところを実装。 やったことリザルト画面で

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          ブロスタのAIを強化学習で作る②

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          ブロスタのAIを強化学習で作る

          こんにちは。しげまつです。 強化学習に興味があり、スマブラで強化学習をやっている人を見つけ、僕なりの強化学習をやってみたいと思ったのでスマホゲームの「ブロスタ」というゲームで強化学習やってみようと思います。期間は絞らずのんびりやれればいいかなと思います。 画像をもとに報酬設定だったりいろいろやらないといけなくて結構難しそうなのでできないと思ったらしれっとやめるかも。 ちなみにしげまつはposデータ解析は得意ですが、画像・自然言語・強化学習をちょこっとかじったくらいなので結

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          ブロスタのAIを強化学習で作る

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          Australia trip diary day 7,8

          I went to Bondi Beach and Sydney Observatory in day 7. Bondi Beach is called surfer's mecca and many people played surfing. I actually went to Sydney Observatory in day 4. but I thought near building was Sydney Observatory. I went to Sydne

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          Australia trip diary day 7,8

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          australia trip diary day 5,6

          This diary is gradually becoming random. but, I write this diary until traveling to end. day5 I bought souvenir for friends in supermarket in day 5 I hope souvenir I selected will be pleased by friends. I can't have delicious food because

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          australia trip diary day 5,6

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          australia trip dialy day 3,4

          I spended moving in australia trip day3 I am staying at sydney. I went to Sydney Opera House ,zoo and aqualium in today. Opera House was so beautiful. In terms of zoo and aqualium, I was able to see rare animals can't see in japan. koala w

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          australia trip dialy day 3,4

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          australia trip dialy day2

          Many shop didn't open because today was holiday. So,we went to the market to eat breakfast. we are trying save money.so we bought the cheapest hotdog.the hotdog was delicious. 1:00 pm, we went to green island. The island have beautiful sea

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          australia trip dialy day2

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          australia trip dialy day1

          こんにちは。 周りは就活で忙しく、実際僕もやらないといけないことはたくさんあるのですが、「大学時代に海外に行きたい」という思いがあり、飛行機の価格が安かったので、4/5~4/14にオーストラリアに旅行に来ています。こっちでは、英語が基本なので、これ以降の文は練習もかねて英語で書きます。すごい拙い英語ですが。 Hello! i'm shigematsu.I'm traveling in australia.Today, I'll write the day1 dialy 6

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          australia trip dialy day1

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          競艇の試合データをスクレイピングした

          新年あけましておめでとうございます。 しげまつです。 １年前くらいから競艇の予測モデル作ってみたいなーと思っていたのですが、めんどくさくてやっておらず、なぜかふとやろうと思ったのでとりあえずデータをスクレイピングして持ってきました。 ちなみに競艇は友達に連れられて１回やってくらいでほとんど何も知りません。 以下のサイト12月分の福岡の試合を全て持ってきました。 urlは26日の1Rになってます。 https://www.boatrace.jp/owpc/pc/race

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          競艇の試合データをスクレイピングした

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          LTをした話

          こんにちは。しげまつです。 先日にてLTをしたのでここにまとめておこうと思います。 youtubeにLTの様子上がると思っていたけど、上がらないのでちょっと残念。 詳細ページとしては以下です。 実は今回でLT2回目です。 今回のLTは「BERTで4択問題を解く！」で発表しました。 以前kaggleの自然言語のコンペに出ていて、そのコンペの時にdebarta-v3を使っていたのでBERTのことわからないとやっていけないぞ～ってことで『BERTによる自然言語処理入門』で勉強

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          LTをした話

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          resas apiを使ってデータを取得する

          こんにちは。しげまつです。 今回はresasのデータをapi経由で持ってこれるみたいなのでやってみました。 今回は企業付加価値のデータを持ってきます。 （どうやって企業付加価値なんて出すんだろう） https://opendata.resas-portal.go.jp/docs/api/v1/municipality/value/perYear.html とりあえず必要な パラメーターを見てみる year：2016 prefcode：全都道府県 citycode：す

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          resas apiを使ってデータを取得する

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          e-typingを100回やった。

          こんにちは。しげまつです。 e-typingってアカウント作るとスコア記録してくれるのって知っていますか？ 僕は全く知らなかったので記録に残したい！と思い100回やって記録に残してみました。 記録はこちら 右肩上がりにWPMとスコアが上がってるのがわかりますね！ そして、ミスタイプがかなり多く正解率が低いのが一目瞭然ですね。カナシイ。 というだけでした。ほなまた。

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          e-typingを100回やった。

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          最近はじめたこと。pythonとか。

          11月からpythonでデータ分析の長期インターンが始まるしげまつです。 最近はあまり忙しく無くなってきたので自分のやりたいことをやろうということで自然言語処理とswiftと仮想通貨予測モデル作成を始めました。 自然言語処理 自然言語処理の勉強は『bertによる自然言語処理』という書籍を買って実行してるだけです。あまり自然言語処理の中身はあまり理解できていないけれど使うことはできるくらいになりました。この本はコードの説明がかなり親切でつまづくことなく進めることができていま

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          最近はじめたこと。pythonとか。

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