見出し画像

富士通、偽情報対策システムの研究開発をNEDOプロで実施🚀🌟

はじめに

2024年7月19日、富士通株式会社は、偽情報の社会課題に取り組むための新たな研究開発を開始しました。これは、内閣府や経済産業省などが連携して創設した「経済安全保障重要技術育成プログラム」(通称"K Program")の一環として採択されたものです。

このプログラムに基づき、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)が公募した「偽情報分析に係る技術の開発」に実施予定先として選ばれました。事業規模は60億円で、2024年から2027年までの期間で進められます。💰⏳


背景 🌍

近年、インターネット上での生成AI合成コンテンツによる偽情報の流通が深刻な社会問題となっています。😱 例えば、2023年には、偽情報が原因で発生した社会的混乱が数件報告されており、特に選挙や公共の健康に関する情報が悪用されています。このような偽情報は、個人の判断を誤らせるだけでなく、社会全体の信頼を損なう危険性があります。❌

これまで、ディープフェイクを用いた意図的な偽情報(文章、画像、音声、動画)を見破る技術は個別に開発されてきましたが、偽情報の抽出から分析までを一貫して行うシステムは存在していませんでした。富士通は、この問題を解決するために、偽情報に対して複数の根拠から検知・評価を行うシステムの研究開発に着手します。🔍💡

メタ社CEOのマークザッカーバーグのディープフェイク画像(引用元

概要 📊

本事業で開発される偽情報対策システムは、SNS投稿などの情報の真偽を判定するために、以下の技術を駆使します。

  1. メディアごとの情報分析と偽情報検知 🕵️‍♀️
    SNSの投稿内容を文章、画像、映像、音声メディアに分解し、内容を分析して作為性を判定します。この技術により、例えば、特定の画像が生成AIによって作成されたものであるかどうかを瞬時に判断できます。

  2. 根拠、エンドースメント管理 🗂️
    抽出した情報に対する様々な根拠をグラフ構造化して管理するシステムを構築します。これにより、情報の信頼性を視覚的に示すことが可能になります。

  3. 総合真偽判定支援 🧠
    大規模言語モデル(LLM)を用いて、情報に関連する根拠の整合性や矛盾を分析し、真偽の判定を支援します。この技術は、複雑な情報の絡み合いを解明し、ユーザーに分かりやすい形で提供します。

  4. 偽情報影響度評価 📈
    偽情報の特徴を分析し、拡散規模や社会的な影響度を評価する技術を開発します。これにより、偽情報がどれほどの影響を持つかを定量的に示すことができます。

これらの技術を組み合わせて、偽情報対策システムを構築します。🏗️

富士通が開発する偽情報の判定システム

大規模言語モデル(LLM)の詳細についてはこちらの記事で詳しく説明しているので、良ければ読んでみて下さい👇

今後の展望 🔮

本事業の開発技術を統合・システム化することで、ますます拡大する偽情報に対して安定的で自律的な経済活動を維持するための基盤を整備します。具体的には、2025年までに民間企業や政府機関での導入を目指し、実際のユースケースとしては、選挙管理や公共の健康情報の発信における偽情報対策が考えられます。🗳️💉

富士通は、NEDOを通じてこの事業の成果を新産業創出や国際競争力強化につなげ、日本の不可欠性の確保と優位性の向上に貢献します。また、信頼性のあるデジタル社会の実現に向けて、顧客や社会に価値を提供していきます。🌈🤝

まとめ 📝

  • 富士通が偽情報対策システムの研究開発を開始。🎉

  • 経済安全保障重要技術育成プログラムに採択。🏆

  • 60億円規模で2024年から2027年までのプロジェクト。💼

  • SNS投稿などの情報の真偽を判定する技術を開発。🔬

  • 偽情報対策の社会基盤を整備し、デジタル社会の発展に貢献。🌐

この取り組みは、私たちの社会における信頼性を高め、より良い未来を築くための重要なステップです。皆さんも、偽情報に対する意識を高め、正確な情報を選ぶことを心がけましょう!✨🤔

#富士通 #偽情報 #経済安全保障 #デジタル社会 #技術開発


参考文献


おすすめ記事


よろしければサポートもよろしくお願いいたします.頂いたサポートは主に今後の書評執筆用のために使わせていただきます!