転職して3年。備忘録

今の職場で働き始め、3年経過しました。 3年前、コロナ禍でフルリモートで転職したことが遠ーーい昔に感じます。 その後も備忘録として半年後、1年後、2年後と節目に記事を書いてきました 今思うのは備忘録として書いておいて良かった😀 なんせ自分が書いたはずなのに、まるで覚えていない🥲 もちろん読み返せばその時の心情が思い出せるし、少なからず今後こうしよう。と書かれていることを実践してきたので、もはや当たり前。となってしまっている。 一年前（＝勤続2周年）に と書いて締めくく

・アナログのやり方しか知らずにアナログ道具を使い続ける ・デジタルツールを知った上で、敢えてアナログ道具を使う は、雲泥の差

汎用性の高さや使い勝手の良さが大切

図書館の返却コーナーで目にとまった「超計算」を自宅に持ち帰り、ざっと読んで、計算してみました。 この本が良いな。と思ったのが、汎用性の重視。 さらに これ同感です。計算に限らず、オーソドックな内容を主体にすると価値が出ず、細かなTipsやウラ技を豊富に掲載した本やインターネットの記事が世の中に溢れています。 でも、労力掛けて覚えても、実務の場面では思い出せない。あとで本を見返すと思い出す。でも、やはり実務では思い出せずに結局忘れてしまう。といった類の方法がどんなに経験し

受援力

受援力（＝頼るスキル）という言葉を「頼るスキル 頼られるスキル」で知りました。 受援力があれば孤立することなく、自分では到達できないところまで成果が出せる（しかも学びの機会になる）。また、頼ることはつながることであり、社会的行動とも言え、必要な力です。 でも、特に日本人は援助が必要な人ほど支援を要請しないのが国民性らしい。我慢が美徳。コツコツ努力して当然。 たしかにそのような意識は自分にもあるけど、イチ個人の力なんて大したことない。他者と力を合わせながら、迅速に物事を進めた

Bird in Hand

最近、エフェクチュエーションを読みました 優れた起業家が実践する「5つの原則」とのサブタイトルで、自分は起業家になる気はないものの、勉強になりました。中でも、原則の1つ目、 Bird in Hand、手にしている一羽の鳥は、姿の見えない多くの鳥より価値がある。 は、そーだよなぁ。と自分も経験あり。若い頃は、知識や経験を補うために、ひたすら勉強したり、資格を取らねばとあがいた。けれど、今自分が持っている手持ちの手段（資源）をアイデアに変換できれば、やれることは色々ある。

今さらルービックキューブに熱中

先日、ルービックキューブの記事を書きました そこそこのスピードで6面が揃えられるようになり満足したものの、 を知ってから、さらにスピードアップすべく修行を日々してます😏 限られたパターンの組み合わせを駆使して、6面揃えていたのが 様々なパターンを覚えることで、手数を減らせば、自然と揃える速度が上がります。 でも、このパターンを覚える・使いこなすのが大変。なので、1日1パターン習得。翌日忘れたら、また復習。二歩進んで、一歩下がる。の繰り返しで緩やかに取り組んでます。

AirPodsケースを買い替え

アマゾンプライムセールで、非純正のAirPodsを税込み￥2,959で買いました 以前、AirPodsの片方だけが充電できず、geniusバーに持ち込み見てもらったら、本体は問題なく、ケース状態が悪いとの診断結果🥲　充電時の設置部分が錆びたのでは？と（スポーツジムのトレッドミルで愛用してたので、汗で錆びたのだろう）で、修理でなく買い替え。ケース代はなんと14,000円🥲🥲。それならばと、手頃な値段のヘッドホンを買っちゃおう。 と勢いあまって、2つ買って満足してました。でも

ルービックキューブを回して、機械学習を感じる

先週、早めの夏休みを取って、国内旅行をしてきました。 国内外・プライベート仕事問わず、旅行中、本を携え、移動時間は読書するのが習慣です。でも今回は、本だけでなく買ったまま放置していたルービックキューブを持って行きました。そして、電車の中で試行錯誤しまくったら、自分は人間だし・アナログ体験なのに、機械学習っぽい過程を踏んだなぁ。と感じたので備忘録を兼ねて綴ります。 ルービックキューブ6面を揃えるには 子供の頃、6面揃える方法は覚えたのですが、その記憶は半分失われ、基本の復習

トランスフォーマーを手書きで勉強

トンランスフォーマー(GPTのT)の動きを理解するために、地道に手書きで勉強 これなんだか、滑稽なことだなぁと思いつつ、 こうなった背景は、トランスフォーマーについて、トランスフォーマーを使ってるAIに聞いたから（今回はAnthropic社のClaudeで） 難しい。そこで、 トランスフォーマーの構造を詳しく教えてください まだ難しい。。。 マルチヘッドを具体的に教えてください ヘッドは2の倍数で、入力ベクトルはQKVね。 ドット積で、ソフトマックスで合計1にな

AI関連の書籍を図書館で借りてきた ちょっと立ち止まって、数年前の本を意図的に選択 数学や脳科学視点でのAI解説が、以前より理解できるようになってきた やはり基礎理論が分かるのは嬉しい😄 でも、人工知能は日進月歩。日々頑張らねば💦

ワンチーム、オール⚪︎⚪︎⚪︎、骨太などを口にする、掲げる人ほど、 絵空事で実践しない、決断せずに先延ばしばかりするのはなぜ？ 経験がないから、軽々しく口にできる。とも言えるのか？ そして、そーいう人ほど、人の手柄を自分のものとして語ってしまう気がする

CIO NovaPort TRIO Il 67W購入

Makuakeで購入した充電器が届き、使い始めたら🙆良いです 今までは、 を使っていたので、並べて比較 CIOのサイズは54 x 40 x 30mm で重さ113g、 Ankerは約66 x 38 x 29mmで130g 3ポートを同時に使うことはあまりないけど、ポートの間隔が広がり使い勝手向上。 サイズはちょっと小さく＆軽く、65Wから67Wに向上。このちょっと差がちりつもで、大きな差になるはず。早割3,980円と手頃だったので、余計に嬉しいです。 2024/0