工学部必見の最新リソース／ディープラーニング新刊書籍／【マツダ様事例】自動運転のためのシミュレーション環境構築｜2024年3月
電気・電子・情報工学向け授業をアップデートしよう
電気工学およびコンピューター工学の考え方を教え、学生の学習意欲を高める最新の教材をご紹介します。手を動かして学ぶプロジェクトやチュートリアル、教材など、さまざまなリソースをご覧いただけます。
授業向けリソース
演習で学ぶMATLABによるディープラーニング
大学生、大学院生または企業の AI 実務担当（予定）者が学ぶディープラーニングの実践的入門書。初心者には敷居が高く感じられがちなディープラーニングを、ツールを使った演習を通して体得することを狙いとしています。
Arduinoで学ぶ工学の基礎
Arduinoハードウェアを使って現代工学の基礎が学ぶためのモジュール式教材。信号処理、データ解析、センシング、制御、IoT といった幅広いテーマを取り扱います。
MATLABを使った研究：
シュトゥットガルト大学における、サイバー フィジカル システム (CPS) 向け AI ベースの時系列異常検出
MATLABを使用して、研究者たちは複雑な制御システムの異常を検出するAIベースのソフトウェアプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、異なるシステムタイプで様々なモデルを訓練するよう設計されています。
マツダ、自動運転用の構想設計MILS環境を構築し、合流判定アルゴリズムを検討
マツダ株式会社は、MATLABおよびSimulinkを活用して、実走行シナリオをシミュレーションするための環境を構築し、新しい合流判定アルゴリズムを検討しました。
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