12/1 南関オッズデータ修正後の確認

今丁度キリがいいので重箱の隅を突っつくのは置いといて、放置してあったオッズデータと払い戻しデータの確認をしたいと思います。

この続きになります。

この記事内で、グラフにして確認と言ってますが、結論から言うと、いちいちグラフ化しなくても、関数で範囲内に収まってるかどうかをぱーっと見ちゃえばいいだけの事でした。

しかしExcel 2019ではまだ一度もグラフツールを触ってない事もあり、気になるとやらなきゃ済まない面倒な人間なので、今となっては意味はありませんが軽くやっていきます。

恐らく1年分の時系列全頭データを一度にプロットすると、間が詰まりすぎて見にくい折れ線グラフになる事は自明。なので細かく分けて見てみます。

南関リザルトデータ　2016年1月　浦和

オッズと払い戻しデータは、Rサイト様のものと差し替えてあります。

このデータを複勝の払い戻しのある馬のみ抽出し、グラフにしやすいように整形します。

まずグラフにしたい範囲を選択

挿入タブから、折れ線グラフを選んで終わりです。

青が下限、橙が上限なので、グレーの複勝払い戻しが範囲内にあればOKです。一か月分でもこんなに間が詰まっちゃうので、やはり関数でやった方が良いみたいです。

続いて関数でやってみます。

これだと2016-2019まで一瞬ですね。

P列 = 払い戻し×0.01でオッズのスケールに合わせました。その答えがTRUEなら範囲内、FALSEなら範囲外です。

FALSEを拾ってみましょう。

早速面白いの見つけました。

複勝上限が99.9で、複勝払い戻しが￥10120です。これは複勝上限の表示が99.9までなのが原因みたいです。

これはそのままでいいですね。そもそも単勝モデル用のデータセットですから。

ではなぜここまでこだわるのかというと、データに対する信頼を取り戻す必要があるからです。それが例え使う予定のない複勝オッズだろうが他のデータであろうが、間違いがあれば全て信用できなくなるからです。

そしてレースIDをユニークで抽出して、同着の有無を調べました。

問題無かったです。

これにて長く放置していたオッズと払い戻しのデータの修正を終わります。

ではまた全体データの整形に戻ります・・・

お読みいただきありがとうございました。