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迷いサバの競馬AI出直し日記

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AIを用いての競馬予測を、望む結果に合わせて調整していくだけでは未来は無いと確信。改めて競馬について研究し、自身の予測スタイルを再度構築するための試行錯誤を残したいと思います。
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#機械学習

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馬体重天気馬場状態乗り替わりなどなどを確認補正後、作戦通りにギリギリまでオッズを追っての…

サバ納豆
2年前
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対象馬が人気になってる時にケンするのは、今までの思考であれば至極当然。儲からないエリアだから。
でも長い目で見た時、逆に人気になった時のパターンの中に何か拾えるモノがないかも、研究しておくべきなのかなと。

サバ納豆
2年前

2/27 中央競馬の裏でひっそりと

園田がベタ買い100%到達。 取消や除外を除いてないので、1~2%はこれより上でしょうか。 …

サバ納豆
2年前
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2/25 園田が壁

南関以外の地方競馬を遊んでやろうシリーズも残すは園田だけとなりました。 Nサイト様の同名…

サバ納豆
2年前
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2/20 確認作業III

今日も今日とて確認作業。 前回は門別のデータを見ていて吐き気がしたんですが、今日は何が襲…

サバ納豆
2年前
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2/18 確認作業II

今週は仕事し過ぎました。 はやく引退して普通のおじさんに戻りたいです。 さて、門別のデー…

サバ納豆
2年前
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2/16 確認作業

まず何はともあれ南関のTrain DataとTest Dataです。 ※Train Dataは、出馬データと正解ラベル(着順)のセットです。これを機械学習させてAIモデルを作り、そのモデルにTest Data(正解ラベル無し)を見せて成績を予測します。 Train Dataで1件だけ488週というのが出てきました。 この馬のNサイト様の出馬データも見てみます。 データに戻り過去5走の着順を見てみると、Nサイト様ののデータベースと一致します。 念のためパープルキングを

2/16 やる事整理

全保持データをレース間隔260週間以上でフィルターし、引っかかった馬からレースを特定。 レ…

サバ納豆
2年前
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2/13 馬名再使用

wikiより引用 ※以下の条件については、次の一定基準期間を満たさないと馬名の再使用ができな…

サバ納豆
2年前
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2/12 少しずつ現実を覗いてみようじゃないか

悪夢の再来から3日 とりあえず現実から一旦逃げました。 PCも触らずにオリンピックをみなが…

サバ納豆
2年前
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2/9 悪夢、再び

Nサイト様の独自見解で、園田でレース間隔650週。 またテンション爆下がりしました。 オッ…

サバ納豆
2年前
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2/9 高知検証途中経過

2021年までの過去データにおいて、特に異常は発見されませんでした。 が、しかし。 というの…

サバ納豆
2年前

2/9 一旦整理

色々ごちゃついてきたので、ここんとこうっかりが増えてきました。 名古屋は移転もあり無視す…

サバ納豆
2年前
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2/8 園田に向けて

高知は土俵際からのうっちゃりが決まったかのように思えますが、検証次第でまたお蔵入りです。 次なるターゲットは園田。 まぁとにかく頭数が多くて、思いもつかない様な場所に隠れて笑ってる異常値なんかもある予感です。 門別は与えるデータを作る補正用関数をいじる事によって南関モデルに上手いこと嵌め込んだイメージ。 高知は期待していなかった事もあり、補正したデータをDeepLearning用にただスケールを合わせただけの叩き台的なモノが、たまたま精度が出ちゃったイメージ。 さぁ