2/16 確認作業

まず何はともあれ南関のTrain DataとTest Dataです。

※Train Dataは、出馬データと正解ラベル(着順)のセットです。これを機械学習させてAIモデルを作り、そのモデルにTest Data(正解ラベル無し)を見せて成績を予測します。

Train Dataで1件だけ488週というのが出てきました。

この馬のNサイト様の出馬データも見てみます。

データに戻り過去５走の着順を見てみると、Nサイト様ののデータベースと一致します。

念のためパープルキングをググってみるとやっぱり同一馬名がいました。

やはりNサイト様の場合、同一馬名の扱いが独特のようです。

ではGサイト様のほうはどうでしょう。

こちらは独自見解ではなさそうですね。

さて、Train Daraで1件発見されたこの異常Dataをどう捉えるか。

直しますか？削除しますか？

考えるのは後でゆっくりやればいいので、続いてTest Dataも見てみます。

181週というデータが1件

260週を超えてないんですが、一応見てみることにしました。

Nサイト様出馬データ

これは長期離脱っぽいですね。

南関に関してはTrain Dataに1件の異常あり。

この1件を潰して再度データを作り直すとなると、非常に面倒な割に目に見える効果は無いと思います。

どうするかもうちょっと考えてみます。