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迷いサバの競馬AI出直し日記

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AIを用いての競馬予測を、望む結果に合わせて調整していくだけでは未来は無いと確信。改めて競馬について研究し、自身の予測スタイルを再度構築するための試行錯誤を残したいと思います。
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#競馬予想AI

騎手一人一人は個別に数値化せずグループ分けをしてますが、その処理の過程にミスがありました。
何名かの騎手の方は不当に低い評価をしてしまい、申し訳ありませんでした。
候補馬は少し増えた方向でも大差なくて安心しましたが、こんなミスは無くさないと継続性が怪しくなるので色々見直します。

サバ納豆
1年前

2/26分AI候補馬

非AI 新AI 阪急杯のグレナディアガーズ以外は良いオッズなので、こういうところで配当山分け…

サバ納豆
1年前

2/25分AI候補馬

そんなの要らないんですが系ですが、予測は予測。 3が売れまくって1,2が美味しくなるようなら…

サバ納豆
1年前

2/19 インプットの時期

各予測システムが順調に稼働している間に、この先どうなるかわからないJV-Link周りの仕様に振…

サバ納豆
1年前

2/19分は新モデルの候補馬無し

何もなしだと暇なので、遊び用で出した旧モデルの候補馬です。 ちなみに2/18分旧モデルは神が…

サバ納豆
1年前

2/14 買い方による利益差をちょっとだけ考える_2

昨日は新AIで考えてみました。 今日になって気付いたんですが、基本単勝多点買いの追い下げの…

サバ納豆
1年前

2/13 買い方による利益差をちょっとだけ考える

今までの馬券購入はほぼ均等買いで、複利運用(追い下げ)には興味はあるものの、強弱は完全体感でやっていました。 買い方の前に馬選びだろってトコです。 まぁ私の作る回収率モデルでやっていく限り長期連敗は付き物で、負け続けて資金が落ち込んでいる時にネガネガ競馬資金の残高確認したりするのはしんどいですね。 そこで、なるべくストレスの無い買い方を求めて、非AIと新AIの2022年バックテストを元に今更考えてみたいと思います。 候補としては現在の均等買い3000円をベースにして、オ

2/11 AI+新指数コラボ_2

2023年2月5日までの検証 23頭 138%回収 47.8%的中 出来過ぎです。 ちなみに2/11はオニャ…

サバ納豆
1年前

2/11 AI+新指数コラボ_1

先日新指数を使った非AIモデルは出来たんですが、AIとのコラボはなかなか納得できるものにはな…

サバ納豆
1年前
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よし。新非AIは一旦合格という事で、新AIに本格的に取り掛かります。
いきなり新非AI同様に候補馬全部買ってプラスってのをゴールにするのは厳しいと思うので、旧AI(現行)の様子を見ながらチマチマやっていきます。

サバ納豆
1年前

今起きたんで明日の分から本気出すらしいです

サバ納豆
1年前

最近ネガネガしていたけど、明るい兆し。
新しい人気馬をイメージしていた指数を試しに回収率モデル用の指数とコラボさせたらオッズフィルター無しでも122%の回収率。
やっぱり決めつけないで色々試してみるもんだなぁ。
東京さ帰ったらAIとのコラボしてみよう!

サバ納豆
1年前
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2/1 32bit

今回出張に持ってきたノートPCは、元々64bitのビジネスノートだったんです。 自宅のメイン機…

サバ納豆
1年前

2/1 真冬の出張日報・香川にて

秋の倉敷出張時に瀬戸大橋渡って四国上陸は果たしましたが、今回は瀬戸大橋の四国側の香川県坂出市にやってきました。 町に行かずとも港地区内だけで全て事足りるのが嬉しい。 やる事も少なく、思いっきり競馬作業ができるのも素敵。 今日はこれから先日作った57万行のExcelシートの各レースIDに過去走の能力指数を繋げ、並べて全体を舐めてみたいと思います。 この能力指数は、現在の回収率モデルのAIと、非AIに使っているモノとは、特徴を汲み取る重みの調節が違うだけです。 今回は人気馬