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黒良 龍太
2021年11月2日 20:00
マガジン「天気図の世界」のコンテンツは、様々な種類の天気図の紹介やMetPyを利用した天気図作成コードの解説、豪雨などの事例解析などからなっています。コードにのみ関心がある方、事例解析にのみ関心がある方などもいらっしゃると思います。そこで、コンテンツの分類と各コンテンツの簡単な紹介をします。気になったコンテンツを読んでいただければ幸いです。今後も、コンテンツを増やしていきます。紹介しているコー
2022年3月4日 21:09
前回の記事「短時間の大雪事例と寒気質量について(1)」の続きです。寒気質量と短時間強雪の対応関係を中心に事例解析を示します。2010年12月31日の岩手県の大雪事例前回の記事で示した通り、2010年の大晦日は鳥取県西部の大山や米子で６時間降雪量がこれまでの一番の記録を更新しました。この同じ日に、鳥取県から遠く離れた岩手県でも６時間降雪量がアメダス奥中山で48cm、区界で46cmを観測し、これら
2022年2月6日 09:56
強い冬型の気圧配置により、日本海側の地方を中心に局地的に短時間で大雪となる場合があります。その要因は、日本海寒帯気団収束帯(JPCZ)や、筋状の雲域の停滞、Tモードの雲域、小さな低気圧、地形性の降水であったり様々です。また、海水温や大気の安定度、下層収束などの影響も小さくありません。ここでは、Iwasaki et al. (2014) により定義された寒気質量DPなどをJRA55から算出して、
2022年1月16日 21:51
前々回の投稿「2022年1月6日関東地方南部の大雪時の湿球温度とアメダス気象観測データプロット図」では、雨雪判別で利用する物理量は温度より湿球温度が適していることがわかりました。今回は、降雪量予想に利用する雪水比の推定に湿球温度を利用することを検討し、ロジスティック関数でやや強引に近似して、2022年1月6日関東南部の大雪事例におけるGSMの降雪量予想分布図を作成しました。雪水比を推定する際に
2022年1月8日 21:20
2022年1月6日日中に、関東地方南部は大雪となりました。この時の湿球温度の変化とその分布による大雪に関する考察と、この時系列図や分布図を作成するコードを紹介します。気象庁ホームページから取得できるJSON形式のアメダスデータから分布図を作成しています。紹介するコードはpythonで記述し、matplotlibやMetPyを利用しています。サンプルコードも掲載しています。興味のある方は使ってみ
2022年1月3日 13:16
今回は、500hPa面高度の南北方向時系列図を利用した、強い冬型の気圧配置による大雪への危機感を早期にわかりやすく伝えるための、寒気の規模の定量化について記事にします。寒気の規模の定量化にあたって日本付近は冬になるとしばしば寒気が大陸から流れ込み、強い冬型の気圧配置が数日続きます。数年に一度程度は、日本海側の地方では道路に多量の雪が積もり、トラックや乗用車が立ち往生して大規模な車両滞留が発生す
