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天気図の世界

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天気図に関する話題を取り上げ、Pythonを利用した天気図の作成方法についても紹介します。気象にある程度知識があり、事例解析などに興味がある方や、天気図を作成したい方々を対象とし…
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黒良 龍太

#アメダス

黒良 龍太

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「天気図の世界」について

「天気図の世界」について

マガジン「天気図の世界」のコンテンツは、様々な種類の天気図の紹介やMetPyを利用した天気図作成コードの解説、豪雨などの事例解析などからなっています。コードにのみ関心がある方、事例解析にのみ関心がある方などもいらっしゃると思います。そこで、コンテンツの分類と各コンテンツの簡単な紹介をします。気になったコンテンツを読んでいただければ幸いです。今後も、コンテンツを増やしていきます。

紹介しているコー

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黒良 龍太

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2022年1月6日関東地方南部の大雪時の湿球温度とアメダス気象観測データプロット図

2022年1月6日関東地方南部の大雪時の湿球温度とアメダス気象観測データプロット図

2022年1月6日日中に、関東地方南部は大雪となりました。この時の湿球温度の変化とその分布による大雪に関する考察と、この時系列図や分布図を作成するコードを紹介します。

気象庁ホームページから取得できるJSON形式のアメダスデータから分布図を作成しています。紹介するコードはpythonで記述し、matplotlibやMetPyを利用しています。サンプルコードも掲載しています。興味のある方は使ってみ

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黒良 龍太

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アメダス降雪用監視帳票やランキング出力

アメダス降雪用監視帳票やランキング出力

天気図の話題ではありませんが、実況監視に関する話題です。降雪の可能性がある条件に合致する観測データのテキスト出力や、アメダス観測のランキング出力のコードの紹介です。アメダスによる気象の実況監視をリアルタイムで行いたい方の参考になればと思って記事にします。

今回のコード作成と記事掲載のきっかけとなった気象現象は、2021年12月26日夜に伊豆大島で強い冬型の気圧配置により積雪したことでした。アメダ

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黒良 龍太

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アメダス気象観測データの時系列図

アメダス気象観測データの時系列図

今回は、アメダス気象観測データの時系列図について、この図の有用性とコードの紹介になります。データは気象庁HPから取得しCSV形式のファイルを利用します。コードはpythonで記述し、matplotlibを利用しています。最後に、サンプルコードを掲載しています。ご利用ください。

気象観測データ時系列図の有用性大気の構造を把握する上、地上の観測点がまばらである地域では面的に大気の状態を捉えるのは困難

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