Puuuii | 伝える技術と心理学で戦うデータエンジニア

日本屈指のIT企業でデータエンジニア/データサイエンス/AI/サウンドプログラミング/…

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日本屈指のIT企業でデータエンジニア/データサイエンス/AI/サウンドプログラミング/ビジネス/マーケティング/企業分析/デザイン/心理学/行動経済学/脳科学/文化人類学/読書/作曲/動画編集/バンド/ギター/文章術/勉強法/新米パパ/♂/犬/チンチラ/ゲーム/漫画/アニメ

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上手い文章や資料を本気で作りたい人のためのチートシート

あなたはnoteで成功したいんですか? それとも、人生で成功したいんですか? 前者と答えた方。 このnoteを買ってください。 文章を書く時の心得から分かりやすい修飾語の順序、読点の打ち方、無駄な単語の排除にまで及ぶチートシートはきっと役に立ちます。 後者と答えた方。 必ずこのnoteを買ってください。 文章周りだけでなくフォント、図表、レイアウトや配色といったデザインまで網羅しているチートシートはきっとあなたを成功に導くでしょう。 文章系書く前

¥100〜
    • サイバーセキュリティ?冗談でしょ?

      サイバーセキュリティに関する考察ニューヨークへの休暇のフライト中、そして最近のCrowdstrikeの混乱を考えると、サイバーセキュリティについて考える時間ができました。 数年前、オースティンでのセキュリティカンファレンスLasconに参加した際、同僚が「『私たちは皆、運命づけられている』と思うようになるだろう」と言ったのを覚えています。 彼が言わんとしていたのは、100%安全なものは存在しないということです。 Crowdstrikeの状況について簡単に説明すると、Crow

      • 熊代亨 著「人間はどこまで家畜か 現代人の精神構造」を自分の言葉で要約した

        はじめに人間が家畜化していると聞いてどう思うだろうか イヌやネコが自ら人間の家畜となったように、人間は自ら文明社会の家畜となっている このまま自己家畜化が進むと、我々の自由はどうなっていくのか、自己家畜化のレールから外れる人が増えはしないか 今でも精神障害の人が増えていて、新しい精神病さえ生まれていて、その治療・適応のために服薬や遺伝子操作が行われる未来をどう思うだろうか 本書は自己家畜化というキーワードから出発し、これまでとこれからの文明を考える 序章 動物としての人間動

        ¥100〜
        • 人に上手く伝えるって難しい

          先日こんな記事を書きました。 たぶん多くの人は「小学校ってたしかに面白いところだったよなー、はい、スキポチ」って思ってくれたんだと思います。 で、後日こんな記事も書きました。 「小学校って、面白いところでしたよね」の記事が(私の文章力のせいもあって)ちゃんと読まれていないことに意気消沈した記事です。 それで、なぜ読まれていないと思ったか、という話を今回はします。 結論、期待していた反応がなかったからです。 私は次のような反応を期待していました。 noteの住人は

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          熊代亨 著「人間はどこまで家畜か 現代人の精神構造」を自分の言葉で要約した

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          クラウド環境で動作するWebアプリケーションを開発するためのベストプラクティス集:Twelve-Factor Appとは?

          概要Twelve-Factor Appとは、クラウド環境で動作する現代的なWebアプリケーションを開発する際のベストプラクティスをまとめたガイドラインです 2011年にHeroku社の開発者によって提唱されました このガイドラインは12の要素で構成されており、これらに従うことでスケーラブルで保守性の高いアプリケーションを開発できるとされています。 簡単に各要素を説明します: コードベース:一つのコードベースを複数の環境にデプロイ 依存関係:明示的に依存関係を宣言し分

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          データアーキテクチャの歴史

          なぜ気にする必要があるのか?データアーキテクチャをどのように構成するかは、データランドスケープがどのようにアーキテクチャされているかによって異なります。 長年にわたりモノリシックなデータベースから現代の分散型パブリッシュ-サブスクライブアプローチへと大きく進化してきました。 この記事では最大の効果を発揮するために、データエコシステムやアーキテクチャチームがどのように構成されるかを学びます。 従来の慣行モノリシックなアプリケーション設計の時代、アプリケーションは通常データシス

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          何度調べてもデータファブリックとデータメッシュの違いがイマイチ理解できなかったのでGPTに手伝ってもらった

          GPTに出力してもらった各情報に、文章的な手直しをちょっと入れました。 データファブリックの導入前後の小話導入前の課題 大手製造企業A社マーケティング部門の田中さんは、製品の市場動向を分析するためデータを必要としていました。 しかしマーケティング部門のデータは各部門に分散されており、営業部門や製造部門、サプライチェーン部門がそれぞれ異なるシステムでデータを管理していたため、必要なデータを集めるのに毎回数週間を要していたのです。 さらに営業部門の山田さん、顧客の購買履歴デ

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          「もう全部 Apache Dorisでええやん?」組み込みのスケジューリング機能を探る

          以前にも紹介しているApache Dorisですが、まだまだその魅力をお伝えできていませんでした。 今回は組み込みのスケジューリング機能を紹介します。 なぜ組み込みのジョブスケジューリングが必要なの?わざわざ組み込みのスケジューリング機能なんて使わなくても、Apache AirflowやArgo Workflowsのようなオーケストレーションを使えば同じことができる―そう思いませんか? でも考え方が逆なのです。 組み込みのスケジューリング機能がないから別途オーケストレーシ

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          【DuckDB】何ができて、できないのか

          先日DuckDBに空間データベースの機能を持たせることを記事にしましたが、そもそも「DuckDBってなんだ」という記事を書いていませんでしたね。 今回はDuckDBに何ができて何ができないのかを中心に見ていきましょう。 DuckDBって何ができるの?高速なクエリ まずはインプロセス、つまり外部にデータベースを持たないことから、簡単に構築できて高速に動作することが特徴になっています。 リアルタイム分析などに使えていいですね。 読み取り性能がいい理由はもうひとつあって、列指

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          あなたはちゃんとnoteを読んでいますか?

          きのう書いたこちらのnote 24時間で80弱のスキをもらえて光栄なんですが、ちゃんと読んだ上で押してくれた人はどれだけいるんでしょうね? 前にN=1で検証して「スキの9割は読みもせず押されたゴミ」だとてけとーに結論付けたので、今回の場合 8 noter ぐらいでしょうか。 コメントが付いていないことからも分かる通り、今回もほっとんどの方が読まずにスキしているか、ちゃんと理解したうえでムカついて押さなかったか。 あぁ、そもそも私の文章が意味不明過ぎてなにもコメントする

          あなたはちゃんとnoteを読んでいますか?

          小学校って、面白いところでしたよね

          年がら年中半袖半ズボンでいることを誇りにしてる男子 特に女子の中であった交換日記の文化 中学生以降めっきり減ってしまう障害児と同空間での生活 科学も法律もなんにも関係なくただ感情のままにいきる僕たち 中高学年からはじまるカースト制度とトップから下層へのいじめ・搾取 最近話題にあがる小学校算数でしか通用しないルール 小学校の面白さをもうちょっと深ぼってみましょうか 年がら年中半袖半ズボンだから何がすごいのか全く分かりませんが、頭空っぽでなんかすげーって感じでしたよね 交換日

          小学校って、面白いところでしたよね

          クラウド環境で動作するWebアプリケーションを開発するためのベストプラクティス集:Twelve-Factor Appとは?

          概要Twelve-Factor Appとは、クラウド環境で動作する現代的なWebアプリケーションを開発する際のベストプラクティスをまとめたガイドラインです 2011年にHeroku社の開発者によって提唱されました このガイドラインは12の要素で構成されており、これらに従うことでスケーラブルで保守性の高いアプリケーションを開発できるとされています。 簡単に各要素を説明します: コードベース:一つのコードベースを複数の環境にデプロイ 依存関係:明示的に依存関係を宣言し分

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          note毎日書かないっていいよね 始めてから120日続けた毎日技術投稿を辞めたけど、技術の「ぎ」の字も分からんnote民のことを考えず、ただ自分のためだけに知識を得ていける効率の良さよ

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          新聞って内容はアレやけど文章はいいよね 1か月前ぐらいから毎日1面コラムの写経をしててその巧さに感動する

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          Databriks summit 2024 文字起こし

          Data + AI Summit Keynote Day 1 - Ali Ghodsi, Co-founder and CEO of Databrickshttps://www.youtube.com/watch?v=-6dt7eJ3cMs&list=PLTPXxbhUt-YXh57uL3QUQiKLwTf39IoT1&index=1 このビデオは、Databricksの共同創設者兼 CEO である Ali Ghodsi 氏による、Databricks の Data + A

          それで、マテリアライズドビューっていつ使うのさ?

          マテリアライズドビューについての記事を見るといつも思うんですよね。 「いろんなメリットやデメリットがあるのは分かったけど、いつマテリアライズドビューを使っていつ通常のテーブルを使えばいいのさ!」 誤解を恐れずにいうと、マテリアライズドビューが無理なく使えるなら率先して使っていいのではないでしょうか! マテリアライズドビューにはメリットがたくさんあります。 多くのDBで自動更新されるのでINSERTやUPDATEなどの処理が必要ありません。 またクエリが最適化されているので

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          新米リードエンジニアのあなたに贈る10の原則

          1. 学び続けよう技術は常に進化し続けているので知識も更新し続けなければいけません。 カンファレンスに参加したり業界のブログを読んだりウェビナーに参加したりしましょう。 またチームにも学びと成長の文化を育てましょう。 2. コミュニケーションを優先しようリードエンジニアはチームメンバーだけでなく非技術部門の関係者と話す機会も多いでしょう。 定期的なチェックインやオープンドアポリシーを通して彼らとビジョンを共有し、円滑な情報共有を目指すのです。 3. 規範を示そうあなたの行

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          RocksetってどんなDB?Dorisとの比較を通して

          RocksetがOpen AIに買収されるというニュースが入りましたが、そもそもRocksetを知らない人もいたことでしょう。 最近私が注目しているApache Dorisとの比較を通してRocksetの特徴を見ていきましょう。 比較表要は、RocksetはフルマネージドなドキュメントDBで、Apache Dorisはセルフホストが必要なDWHというわけです。 ちなみにApache Dorisのマネージド版をご所望ならVeloDBがあるのでご検討してはいかがでしょうか。

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          【Claudeによる】RPCとgRPC:データエンジニアのための手引き

          1. RPC (Remote Procedure Call)の基礎RPC(Remote Procedure Call)は分散コンピューティング環境で活躍する APIの一種です。 プログラムはネットワーク上の別のコンピュータにある関数やプロシージャをローカルの関数のように呼び出すことができます。 RESTful APIもそうですが、RPCも通信を抽象化することで異なるプログラミング言語間での通信を可能にします。 またクライアント-サーバーモデルに基づいており、シンプルな実装が

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          複数参加してるすべての共同マガジンに同タイミングで書いたnoteを追加するんじゃなくて、時間を空けて順次追加してる人おるよな あれ効果あるん?どっかで実証されてる?

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