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Cookiecutter: Pythonの便利なプロジェクトテンプレートの管理ツール

Yuta Tamaru

Cookiecutter: プロジェクトテンプレートの管理ツール

`cookiecutter` は、プロジェクトのスケルトンを生成するための強力なツールです。テンプレートを使用して新しいプロジェクトを迅速にセットアップし、ベストプラクティスに従ったディレクトリ構造や設定を自動的に生成します。

概要

  • オープンソース: `cookiecutter` はオープンソースのコマンドラインツールで、テンプレートを利用してプロジェクトを初期化することができます。

  • テンプレートベース: 既存のテンプレートを利用することで、プロジェクトのセットアップを迅速かつ標準化された形で行えます。

  • カスタマイズ可能: テンプレートは柔軟にカスタマイズ可能で、ユーザーの入力に基づいてディレクトリ構造やファイル内容を動的に生成します。

インストール

`cookiecutter` はPython製のツールであり、pipを使って簡単にインストールできます。

pip install cookiecutter

使用方法

1. テンプレートの選択

まず、使用したいテンプレートを選びます。GitHub上には多くのテンプレートが公開されており、例えば `cookiecutter-flask` というFlaskプロジェクト用のテンプレートがあります。

2. プロジェクトの生成

`cookiecutter` コマンドを使って、テンプレートから新しいプロジェクトを生成します。以下はFlaskテンプレートを使う場合の例です。

cookiecutter https://github.com/cookiecutter-flask/cookiecutter-flask.git

3. ユーザー入力によるカスタマイズ

コマンドを実行すると、いくつかの質問が表示されます。これに答えることでプロジェクトの設定をカスタマイズできます。

project_name [My Flask Project]: My Awesome Project
project_slug [my_flask_project]: my_awesome_project
author_name [Your Name]: John Doe
email [your.email@example.com]: john.doe@example.com
description [A short description of the project]: An awesome Flask project
...

use_docker [n]: y

自分のテンプレートを作成

独自のテンプレートを作成することもできます。以下はその手順です。

1. テンプレートディレクトリを作成

テンプレート用のディレクトリを作成し、その中にプロジェクト構造を定義します。

cookiecutter-mytemplate/
├── cookiecutter.json
├── {{cookiecutter.project_slug}}/
│   ├── README.md
│   ├── setup.py
│   └── {{cookiecutter.package_name}}/
│       └── __init__.py

2. `cookiecutter.json` の定義

ユーザーに対して質問する項目を `cookiecutter.json` ファイルで定義します。

{
  "project_name": "My Project",
  "project_slug": "{{ cookiecutter.project_name.lower().replace(' ', '_') }}",
  "package_name": "my_package",
  "author_name": "Your Name",
  "email": "your.email@example.com"
}

3. テンプレート内で変数を使用

テンプレートのファイル内で `{{cookiecutter.variable_name}}` の形式で変数を使用できます。

# {{ cookiecutter.project_name }}

Author: {{ cookiecutter.author_name }}
Email: {{ cookiecutter.email }}

人気のテンプレート

1. `cookiecutter-flask`

`cookiecutter-flask` は、Flaskプロジェクトのセットアップに広く使用されるテンプレートです。ベストプラクティスに基づいたディレクトリ構成や設定が特徴です。

  • リポジトリ: cookiecutter-flask

  • 特徴:

    • ユーザー認証システム

    • RESTful APIのサポート

    • データベースマイグレーション（Flask-Migrate）

    • Dockerサポート

    • テスト設定

2. `cookiecutter-flask-restful`

`cookiecutter-flask-restful` は、RESTful APIを構築するためのFlaskテンプレートです。APIの開発に焦点を当てた構成になっています。

3. その他のテンプレート

  • `cookiecutter-flask-api`: API開発に特化したFlaskテンプレート

  • `flask-base`: さまざまな機能がプリセットされたFlaskテンプレート

  • `flaskr`: Flaskの公式チュートリアルに基づいたシンプルなブログアプリケーションのテンプレート

テンプレート共有サイト

`cookiecutter` のテンプレートを共有および検索するためのプラットフォームも存在します。これらのサイトを活用することで、多くの有用なテンプレートにアクセスし、プロジェクトのセットアップをさらに簡単にすることができます。

  • Cookiecutter Templates: `cookiecutter` の公式テンプレートリポジトリ。多種多様なテンプレートが集められている。

  • Cookiecutter Data Science: データサイエンスプロジェクト向けのテンプレートを提供。データ分析や機械学習プロジェクトのセットアップに便利。

まとめ

`cookiecutter` を使用することで、プロジェクトの初期セットアップが簡単になり、ベストプラクティスに基づいた構成で迅速に開発を始めることができます。また、自分のテンプレートを作成することで、チーム全体で統一されたプロジェクト構造を簡単に導入できます。さらに、人気のテンプレートやテンプレート共有サイトを活用することで、特定のニーズに応じた高度な設定や機能を即座に取り入れることができます。

参考文献

  1. Cookiecutter Documentation. (n.d.). Retrieved from https://cookiecutter.readthedocs.io/

  2. Roy, A. (2018, December 18). Ultimate Guide to Python Templating with Cookiecutter. Retrieved from https://medium.com/@ksarthak4ever/ultimate-guide-to-python-templating-with-cookiecutter-6e3a1d21a45d

  3. PyPA. (n.d.). Cookiecutter: Better Project Templates. Retrieved from https://pypi.org/project/cookiecutter/

  4. GitHub. (n.d.). Cookiecutter Templates. Retrieved from https://github.com/cookiecutter/cookiecutter#available-cookiecutters

  5. Driven Data. (n.d.). Cookiecutter Data Science. Retrieved from https://github.com/drivendata/cookiecutter-data-science

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