技術革新の交差点：Binanceが解析するAIとCryptoの融合

今回、Binanceが最近公開した「AI × Crypto：Latest Data and Developments」に関するリサーチレポートの要点を解説します。AIと暗号通貨の組み合わせがもたらす可能性と、この分野での最新の動向やデータに焦点を当てます。

原文：https://www.binance.com/en/research/analysis/ai-x-crypto-latest-data-and-developments

市場状況

• 2023年、AIへの興味が急増し、AIチャットボットの普及や新しいAIツールの登場、メディア報道により、一般の関心が高まりました。

• Google TrendsとBinance Researchのデータによると、2023年12月31日時点で、AIに対する検索興味は「暗号」と「ビットコイン」を大きく上回りました。

投資者の関心

• 2023年、AI業界への投資者の関心が強まりました。全体の資金調達は減少したものの、AIはアメリカのスタートアップ資金調達において26%を占め、前年比230%増加しました。

• CrunchbaseとBinance Researchのデータによると、非AI分野と比較してAI分野は特に強い回復力を示しました。

強力なパフォーマンス

• AIトークンの価格は、過去一年間で200%から650%まで大幅に上昇し、BTCやETHよりも優れたパフォーマンスを発揮しました。

• これは、Dune Analyticsのデータに基づき、AGIX, CTXC, FET, OCEAN, ORAI, RNDRなどのAIトークンのパフォーマンスを反映しています。

AI x Cryptoの発展

• AIと暗号資産の技術融合により、新しいトレンドと実用例が生まれています。

• 例えば、デセントライズド・フィジカル・インフラストラクチャ・ネットワーク（DePIN）の成長や、消費者向けアプリケーションの開発などが注目されています。

AI x DePIN

• 大規模な言語モデルや深層学習にはGPUの計算能力が不可欠ですが、GPUの需要増加による不足が問題となっています。

• これに対応するため、分散型計算ネットワーク（DePIN）が注目され、GPUが必要なAIプロジェクトにとって、中央集権型のクラウドプロバイダーやハードウェアメーカー以外の選択肢を提供しています。

AI x ゼロ知識

• スマートコントラクトの効率性と自動化の利点を活かし、機械学習（ML）を統合することで、予測の精度と適応性を高めることが可能です。

• ゼロ知識機械学習（ZKML）は、チェーン外で行われるML計算の整合性を保証し、プライバシーを維持しながらスマートコントラクトにAIの力を活用する方法を提供します。

AI x 消費者向けdApps

• 過去一年間で、消費者向け分散型アプリケーション（dApps）におけるAIの統合が増加し、ユーザー体験のパーソナライズと交互性が向上しています。

• 例えば、AIを活用してユーザーが直接コンテンツを生成できるプラットフォームや、AIを使用したWeb3ゲームが登場しています。

AI x データアナリティクス

• 市場データの精度は、投資意思決定において重要です。AIの統合により、データのフィルタリングが可能になり、より正確な市場活動の描写が実現します。

• たとえば、BitsCrunchはAIとMLを使用して、NFT取引の虚偽取引や不審な取引パターンをリアルタイムで検出し、より正確な市場データを提供します。

総括

• 人工知能と暗号資産の融合は、デジタル風景を再定義する前線技術に対する興奮を引き起こしています。

• AI中心のトークンが注目を集め、AIの物語が加速していることが、オンライン検索トレンドから明らかです。

• これらの技術の統合が、投資者や市場参加者にとってどのような意味を持つか、そしてこれらの技術がどのように進化していくか、引き続き注目が集まっています。