いまさら聞けない！ChatGPTの背後にある技術：生成、事前学習、変換器の解説

 ChatGPTは、人工知能の新たなフロンティアを切り開く技術です。その名前はGenerative Pre-Training Transformerの頭文字を取ったもので、それぞれの要素がこのAIの強力な能力を形成しています。この記事では、ChatGPTの背後にある技術を詳細に解説します。

G？P？T？　とは

1. Generative（生成）

   • 人工知能が新しい情報を生成する能力を指します。

   • ChatGPTは、大量のテキストを学習し、そのパターンを理解して新しいテキストを生成します。

2. Pre-Training（事前学習）

   • 特定のタスクを行う前に、広範なデータを用いてモデルを訓練することを指します。

   • これにより、特定のタスクに対してモデルを微調整（Fine-Tuning）することが可能になります。

3. Transformer（変換器）

   • 自然言語処理の中心的な技術です。

   • 言語のシーケンスを入力として受け取り、それを数値表現に変換し、その後新しいシーケンスに変換します。

4. ChatGPT

   • GPT-3モデルを基にしたもので、特に対話シーンや多轮対話に対応するように強化されています。

   • これにより、より自然な対話体験が可能になります。

   • いまはGPT4最新、おそらく年内GPT5登場するかもしれません。

示唆

ChatGPTの理解は、AIの未来を理解する鍵となります。この技術がどのようにして新しい情報を生成し、事前に学習し、そして言語を変換するのかを理解することで、AIの可能性を最大限に引き出すことができます。