中国ファーウェイの次なる野望、それはスマート運転コンピューティングプラットフォーム
ファーウェイは4月12日に2021年の5大発展戦略を発表した。最大のハイライトは北汽、広汽、長安の3つの自動車グループと3つの自動車サブブランドを設立することだ。
自動車分野に進出するファーウェイ
7日後、2021上海国際モーターショーの開幕初日、セレスは「ファーウェイ智選SF5モデル」を正式に発表した。2駆・21万6800元、4駆・24万6800元の計2モデルを発売する。
17日後の4月28日午後3時、深圳はにわか雨、深鉄クラウンホリデーホテル大宴会場に、華為・汪意革の少し低い声があった。
「スマート化の水準が十分に高ければ、スマートカーは移動するスマートモバイル空間となり、この空間は第3の空間に相当する。」
「スマートカーがなぜ今こんなに大きな注目を集めているのかというと、自動車をベースとして多くの産業を拡大できるので、未来の想像の余地が非常に大きい。従い関連する各種資本市場への投入熱も非常に高い。」
「ファーウェイは中間層に焦点を当て、スマート運転のコンピューティングプラットフォームを作っている。我々は多くのパートナーと提携し、プラットフォーム化とプロトコルを通じてアルゴリズムパートナーと提携している。アルゴリズムパートナーは我々のプラットフォームに基づいて、異なる応用シーンのアルゴリズムを開発している。」
「ファーウェイはプラットフォーム化、標準化、産業チェーンの細分化と分業を通じて、産業チェーンの効率と品質を向上させる。同時にアルゴリズムソフトウェアの生態化を応用することで、最終的に自動車メーカーとより深い戦略的提携関係を結び、スマート運転車の新時代を共同で迎える」。
ファーウェイの汪意革氏が「2021世界自動運転技術サミットフォーラム」で講演したテーマ「プラットフォーム標準化、Win-Winスマート運転の新未来」は、トイレに行きたいと思っていたゲストを足止めし大いに驚かせた。
十数日後、ファーウェイ・カー概念の関連銘柄は再び上昇と停止の波を巻き起こした。潤和軟件は1日で20%上昇し、長安汽車はストップ高となり、累計上昇率は28.37%に達した。
アナリストによると、ファーウェイはスマート自動車の開発・発展ペースを加速させており、自動車サプライチェーンのナマズでもある。現在、主要自動車メーカーは将来の発展傾向を十分に認識し、積極的なモデルチェンジを行っている。今後、モデルチェンジのスピードと研究開発の実力を競う。比較的強い研究開発力と柔軟な組織構造能力を持つ自動車メーカーが、より強い競争力を持つようになる。
ファーウェイの汪意革の講演内容が素晴らしかったことから、当日の出席者の速記を主とし、少し編集することにした。
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クルマは第三の空間
汪意革：主催者の方のご招待ありがとうございました！テーマは「プラットフォーム化標準化、Win-Winスマート運転産業新時代」です。先を走る米国テスラはスマート運転のスタートが比較的早いが、この分野では中国と米国に大きな差はありません。この点で我々は技術的な自信を持つべきです。
私たちはいつもスマートカーをスマートフォンと簡単に類推しています。適切ではありませんが、この業界に触れていい"普通の人"には最も理解しやすい方法です。
伝統的な車は、車自体のコストと利便性が非常に悪く、1日24時間、出勤1時間、退勤1時間、残りの22時間は車庫に駐車してあるだけです。単位使用コストは非常に高く、主に機械的な構造で、旧式の携帯電話で言うならば、SMSと電話をかけることしかできません。
私たちは未来を考えます。クルマが十分にスマート化されていれば、スマートカーは移動するスマートモバイル空間になり、この空間は第3の空間に相当し、カーキャリアに基づいて多くの産業を拡大することができます。自動車がなぜ今こんなに大きな注目を集めているのかは、これとも強く関連しており、未来の想像空間が大きすぎるので、各種資本市場への投入熱も非常に高いのです。
私たちは以前の携帯電話を機能機と呼んでいましたが、今ではスマートフォンに取って代わられました。機能機とスマートフォンは同一の種ではないようですが、一体どのような変化をもたらしているのでしょうか。主には3つの面の変化があります。第1は新技術の搭載です。スマート化後、チップはますます多くなり、計算はますます早くなりました。クルマならばオペレーティングシステムの到来、高安全、高信頼性、低遅延などが出現するでしょう。産業量について言えば、先ほど華強北と言いましたが、華強北は機能機が産出される場所です。機能機時代には、キーボード、小さなスクリーンしかありませんでしたが、スマートフォン時代には大きなスクリーンが取って代わり、キーボードがなくなって、産業チェーンは完全に変化しました。
また、前のゲストはカメラについて話していました。以前の機能機は搭載デバイスがとても少なく、いくつかの超音波レーダーしかありませんでした。スマート化時代には、数量や質量解像度に関わらず、すべて大きな変化が発生し、これらは全体すべての産業チェーンに大きな衝撃をもたらし、影響を与えます。この傾向を見据え、より多くの人に参画してもらい、この時代に間に合うようにすることも、ここにいるゲスト一人一人が考える問題ではないでしょうか。また、ビジネスモデル全体の革新ももたらされます。従来の車は一度で売買されていましたが、スマート運転の時代になると、選択肢も遊び方も多くなり、想像の余地も大きくなります。
機能機時代のクルマにもスマート機能、運転補助機能、ACC、AEBの機能がありました。しかしそれは1つのデメリットがあって、計算、感知、センサーはそれぞれ単独ででした。例えばACCの機能があっても、これは他の機能と多重化することができず、多重化の程度は極めて低く、資源の分散を招き、効率が低く、コストは決して安くありません。最も重要な点は、この分散型アーキテクチャは高度なスマート運転には進化しない点です。将来的には一元化されたコンピューティングのアーキテクチャが形成されるでしょう。コンピューティングを一元化するメリットは、導入されたすべてのセンサーを共有できることです、共有が完了すると、集中管理されたコンピューティングリソースとデータに基づいて、異なる機能をオーバーレイすることができます。機能も2つのレベルに分け、ADASの補助機能を含む等ができ、技術が成熟した後、より強力でより高度な自動運転機能をオーバーレイすることも可能になります。長期的な進化性を持ち、実際にはそれは分散した煙突式の構造よりも更に成長する優位性があり、総合的なコストの観点でも有利です。最も重要なのは、OTAが継続的に進化する能力を備えていることであり、スマートフォンのように、さまざまなAPPをインストールしてさまざまな日常的なニーズに対応することができます。将来の機能車が、やはり分散コンピューティングアーキテクチャを采用する場合、この機能を実現することができません。1つの車を買ったと言うことができず、多くのセンサーを取り付けて、後付けは不可能でプリインストールのみ、となってしまう。資源を多重化してこそ、機能は常に新しく、スマートフォンのような効果を達成することができます。
破壊的な変化が起きようとしている
技術の反復と産業チェーンの更新の反復に伴い、自動車生産メーカー・生産工場との協力関係も大きな挑戦に直面しています。現在の絶大なる車産業は機能車を生産する時の役割分担、パーツ購入から統合まで、そして納品まで、車企業は主要な役割として全てを統合し需要の定義まで行っています。この車はどのようなユーザーグループに向けて、価格はいくらで、主にどのような機能を持っているか。これに基づいて次の層に分解し、完成品を形成し、最終的に消費者に販売しています。
問題は、最初の自動車メーカー自身は技術を持っておらず、それは製品の定義者と製品の販売者の役割にすぎないということです。現在自動車分野で比較的有名な企業は、彼らが提供するソリューションの同質化が非常に深刻です。ボッシュは欧米の車メーカーにも、きっと中国の広汽にも売ることができ、これは自働車の機能の上であまり違いがなく、同質化が非常に深刻なのです。国内の自働車の競争はすべてホイールベース、色、外観などのあまり重要ではないところにあって、コア能力の上であまり大きな競争力がありません。
未来のスマートカーの場合、産業全体は破壊的な変化が発生することが予想されます。自動車メーカーはやはり製品の需要の定義者ですが、定義者もパートナーとして一緒に歩むことができます。同時にコア能力の一部を身につけることができるよう、我々が展開していきます。
ファーウェイはこのモデルに基づいて、彼らと我々の関系を変化させることができます。全体の産業チェーンの各プロセス、川上と川下のパートナーの知恵を集め、この産業をはっきり定義して、技術を着地させることができます。
ご存知かもしれませんが、1台の車の設計計画から完成品の販売までの過程は基本的に1年半から2年です。もし途中でサプライヤーの変化やパートナーの変化があったら、振り返って変更する時間とコストが非常に高くなります。今の自働車産業の競争は非常に激しく、ブームの程度は皆さんも感じているはずです。テスラ以外ならばファーウェイを選択すべきです。この業種は選択コストが非常に高いため、パートナーシップの選択において、双方の戦略的協力の誠意と眼力が非常に試される。1台の車の技術案が覆されると、すぐに競争で他の車メーカーに後れを取るので、市場のチャンスは非常に素晴らしいが、時間の代価も非常に残酷なのが現実です。
ファーウェイはICT技術に力を入れている企業であり、2018年頃から私たちはセントラルコンピューティングプラットフォーム、いわゆるMDC、モバイルデータセンターを始めました。私たちは以前はIT産業を比較的多くやっていました。データセンターの概念は比較的はっきりしていて、集中型の機械室です。また集中化の他、もう1つの観点はスマート産業全体が非常に複雑なことを表現しなければならないということです。業界内ではテスラのような個別の企業がいわゆる先読みをしており、上流から下流まですべてを打開するプログラムを行っていますが、それ以外に地球全体でエンドツーエンドで打開できる企業はほとんどありません。我々の産業全体が下に発展し、品質と利益が向上するためには、プラットフォーム化と標準化、産業分業をしっかりと行い、効率を高めるしかありません。
私たちは中間的なコンピューティングプラットフォームとして、センサーとドッキングすることを考えています。レーダーやミリ波なども含めて、ネットワークとドッキングし、標準的なプロトコルをサポートします。これらのプロトコルを標準化すると、コンピューティングプラットフォームとして業界のすべての主要なカメラメーカーとドッキングすることができます。これにより、プロジェクトの結合コストが大幅に削減され、自動車メーカーにとってもより柔軟な選択の余地があります。
高度自動運転への応用については、わが社も技術能力が限られています。自動運転レベルのL2、L3、これは乗用車に対しても、商用車に対しても比較的復雑で、その差はとても大きいです。乗用車は道路から少し離れて走行していますが、商用車では清掃車のように道路に沿って動かなければ床を掃くことができない等、車によってアルゴリズムが大きく異なります。このようなシーンの違いが大きすぎると、プラットフォーム自体の能力をオープンにすべきです。各パートナーやアルゴリズム会社が上位の異なるシーン別の開発を行うことができ、誰もが自分の得意な領域の開発を行うことができます。
6つのモジュール
私達はまた1つの機能ソフトウェアプラットフォームを作りました。乗用車であれ自動運転であれ、感知、融合、定位、意思決定、計画、制御が欠かせない。私たちはもっと詳しく考え6つのモジュールを考えました。この6つのモジュールは多くの企業がそれぞれに得意な点を持っています。例えば、感知層、多くの企業が得意かもしれません。カメラ関連、さらには顔認証などはAI企業が得意です。意思決定計画制御では、AI会社は得意ではなく自動車メーカーが比較的得意です。分解して見てみると、それぞれのブロックが標準化され、同時に分離と競争を促進することができます。最終的に実現する目標は私達のこのようなプラットフォーム化の考え方を通じて、全体の産業生態の迅速な構築を促進し、最終的にハードウェアの交換を実現することです。プラットフォームは共通としレーダー、カメラの各パーツは交換可能で他のメーカーのものを使用することができます。現在のスマートカーはOTAの能力をサポートしなければならず、ソフトウェアはアップグレード可能で、プラグアンドプレイ、他メーカーのセンサーに交換しても迅速に適合することが必要です。
先ほど自動運転の上位アルゴリズムの核心は感知、融合、定位、アルゴリズム、意思決定、制御の6大モジュールであると述べました。各企業には得意なところがあり、我々はプラグイン化を行うことができます。例えば感知、アルゴリズム、顔認証を含みます。国内には「AI四小龍」があるが、各企業が行う可能性があることは完全に同じではありません。業界でのポジショニングにも多くの企業が取り組んでいます。どのようにして使用するかは、差別化または階層的なデカップリングが必要です。また、多くのお客様とのコミュニケーションに基づいて、お客様がこのブロックに適合しているため、組織アーキテクチャがシステムアーキテクチャを決定するのであって、その逆ではありません。もし本当にスマートカー向けに開発された自動車であれば、この方向に寄り、アルゴリズムをデカップリングし、同時に感知を融合して定位すべきでです。これはAIとITに偏っている可能性があり、意思決定・計画制御は伝統的な自動車制御類に偏っている可能性があります。この差は大きい可能性があり、ベンチャー企業の焦点と優位性もそれぞれ異なり、分離した処理を行うことになります。このように自動車メーカーにとって、その利点はスマート運転産業チェーン全体の生態上の技術の精華を集めて自分達が使用することであり、真にコストを下げ、最終的に顧客に高品質のスマート運転機能と体験を提供することができます。
サブモジュール会社はどうやって発展するのでしょうか。今ではベンチャー企業も非常に多く、大学、自動車産業全体に出て来ています。自動車メーカーの研究開発部門は、この分野に積極的に投資しています。感知層などの領域でいえば、現在、中国国内の企業は非常に成熟しています。スマート運転は意思決定だけでなく、信号機の認識、歩行者の認識、雨天、濃霧などの悪天候下での適応性も必要です。それぞれの場所で十分にうまくできており、この領域では大きなチャンスがある。企業がすべての状況をうまく処理するのは非常に難しいことです。我々はプラットフォームと応用の分離、ソフトウェアとハードウェアの分離の考え方を通じて、しかもプラットフォーム化と標準化の考え方で十分に細かく分解し、全体の産業チェーンのすべてのパートナーがすべて参加する機会があるようにしたいと考えています。しかも自分の本当に得意なところに焦点を当てて、全体の産業チェーンを迅速に構築することを望んでいるのです。
シリーズ仕様の作成
現在の自働車産業の発展の過程において、伝統的な自働車はまだ多くの標準を設けています。特にベンツやBMWのように、彼らは100年以上の歴史を経て、ヨーロッパで完全な自働車生産プロセスと標準化を形成し、技術も標準化しています。しかしスマートカー時代の今でも、各企業の技術路線は異なり、それぞれ独自のセットを持っています。これは我々から見れば、産業の分断化であり、産業全体のより集中的で効率的な発展に不利となります。ファーウェイが得意とする通信分野を見れば、2G、3G、4G、5Gにはいずれも国際標準があり、これらの国際標準があるからこそ、みんなが共同でより良い開発を行い、より良い技術と品質を提供することができます。もし新しい産業に標準がなければ、容易に断片化し、いずれも引き裂かれ、焦点を合わせるのが困難であり、技術の進歩と産業の成熟、コスト低減にも不利となります。
ファーウェイは、国家レベルの標準組織を含む業界の多くの標準機関と共同でソフトウェアプラットフォームの標準、機能セキュリティなどの一連の標準を制定しています。より良い標準を制定してこそ、産業はより良く、より遠くに進むことができます。
4月18日に発表された最新製品の最新ビデオをお届けします。
これは我々が発表した現在の業界全体の中でこれまでに最も計算力が似ており、量産最強のスマート運転コンピューティングプラットフォーム、ドメインコントローラです。他の友商や外国企業でも発表されているか、より計算力の高いチップを発表するでしょうが、まだPVGです。我々はPVGでは比較しません。現物だけで比較します。
これはファーウェイMDCで、異なるスマート運転応用シーンをカバーするシリーズ化製品です。MDC810、610、210、300Fで、最終走行量の大部分は210と610です。L3クラスの自動運転は将来のハイエンド車種の主流の調合となる可能性があるからです。
スマートドライブコンピューティングプラットフォームは、統合されたプラットフォームアーキテクチャ、システム化されたハードウェア、全シーンカバーという4つの主要な優位性を備えています。同時に私達のこれらの製品はすべて安全認証等級に合格したのです。私たちはまた、アルゴリズムの更新などのクラウドと一定の技術能力を持っています。また、V2Xとも一定のアクセス能力を持っています。また、ハードウェアインタフェースの標準化も行いました。
推進者と発起人
生態系は産業全体の発展の重要な一環であり、ファーウェイは中国の自動運転産業の重要な推進者、発起人であると考えています。産業が直面している3つの大きな技術課題の成熟度、人材の希少性、コストや価格は今考慮すべき要素ではありません。L2+L3以上の自動運転は今のところコストは決して安くはありません。自動車産業は大規模化によって利益を上げているので、大規模化することでコストを削減できます。全体の高レベルの自動運転は、今後少なくとも3年ぐらいで大規模化を形成する可能性がありますが、現在のところ、大規模化は難しくすべてのコストは比較的高いので、コストを下げることは困難です。もし現在、高レベルの自動運転を低コストの方案で処理するならば、これには疑問符がつく。これは産業発展の法則に合致しないからです。
そして人材の問題を解決するために、私たちは大学で支援プログラムを持っています。私たちは毎年、国内の有名な大学に、学生や教授がMDCを開発し、学習するための設備を無料で提供しています。国内では例えば来月開催されるスマートカーコンテストに、私たちも協賛します。同時にビジネスパートナーに技術的な能力を付与します。さらに産業の標準政策類、標準問題以外に、法規も1つの産業が現在直面している問題の1つで、私達も積極的に参加して、車路協同の試み、テスト、認証を行っています。
また、専門家リソースを組織し、パートナーと顧客のために能力付与とトレーニングを行っています。私たちは累計30社以上の自動車メーカーが顧客であり、国内のすべての主流工場をカバーしており、また多くのエコパートナーがあります。累計千人以上にオンラインとオフライン両方での能力付与トレーニングを行い、MDCの使用を迅速に拡大しています。
これは私たちのパートナーがMDCに基づいて構築したスマートドライブソリューションです。元戎発行の商用車、無人配送の作業車、制御しやすい無人鉱山社トラックもあります。鉱山が現在直面している大きな問題はトラック運転手を募集できないことです。第一に環境が劣悪であり、第二に運転免許証に対する要求が比較的高いためです。トラックは比較的大きく、乗用車の運転免許証ではないため、更に安全上の問題も大きいので、運転手は非常に募集しにくくなります。そこでスマート運転でこれらの鉱山の問題点を解決することができます。スマート運転ならば昼間だけでなく夜も鉱山を掘ることができます。更に、コスト問題を真に解決することができます。なぜなら人の代わりに、安全上の問題を解決することができるからです。技術は本当に伝統産業に新しい価値をもたらします。
最後にまとめると、ファーウェイは中間層に焦点を当て、スマート運転のコンピューティングプラットフォームを作っており、我々は多くのパートナーと協力し、標準とプロトコルを通じて、アルゴリズムパートナーと協力します。アルゴリズムパートナーは我々のプラットフォームに基づいて、異なる応用シーンのアルゴリズムを開発することができます。総括すると、我々はプラットフォーム化、標準化を通じて、産業チェーンの細分化分業を通じて、産業チェーンの効率と品質を向上させてきました。また、アルゴリズムソフトウェアの生態化を応用することで、最終的に自動車メーカーとより深い戦略的提携関係を結び、スマート運転車の新時代を共同で迎えたいと望んでいます。
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