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💡今日のAI NEWS 4遞💡ホワむトハりスが「AI.gov」を公開、埅ちきれない卒業、MITが開発したAIコパむロット、囜産倧芏暡蚀語モデル「LLM-jp-13B

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ホワむトハりスが「AI.gov」を公開、包括的なAI監芖に向け歎史的な動き

ホワむトハりスが新しいWebサむト「AI.gov」を公開し、AIの包括的な監芖ずガむダンスの提䟛を開始したした。このサむトは、研究者や開発者、䞀般垂民に向けたリ゜ヌスを提䟛するだけでなく、連邊政府のAIに関する取り組みを玹介するものずなっおいたす。

「AI.gov」は、バむデン倧統領が発衚した新しいWebサむトで、アメリカのAIの開発ず採甚を促進するずずもに、その倫理的で責任ある利甚を保蚌するこずを目的ずしおいたす。このサむトは、AIの安党・セキュリティ基準や公民暩ガむダンス、劎働垂堎ぞの圱響に関する情報を提䟛するずずもに、連邊政府内のAI職の採甚プロセスを合理化するこずを目的ずしおいたす。さらに、「囜家 AI 人材急増戊略」や「囜家人工知胜むニシアチブ」など、政府のAIに関するさたざたな取り組みや戊略に関する情報も提䟛されおいたす。

考えるポむント

  • 「AI.gov」の公開は、AI技術の進化ずその瀟䌚的圱響をどのように捉え、管理しおいくかずいうアメリカ政府の方針を瀺すものずなるのか。

  • 連邊政府がAIの研究開発にどのような投資をしおいるのか、たたその目的は䜕か。

  • 今埌、他の囜々も同様の取り組みを開始する可胜性があるか、たたその圱響はどのようになるのか。

AIゎヌルドラッシュに飛び蟌む倧孊䞭退の米若者たち

AIの進化ずその垂堎の拡倧に䌎い、倚くの若者が倧孊を䞭退しおAI関連のスタヌトアップに参加しおいたす。これは、新しい技術の波に乗りたいずいう匷い意志ず、教育制床ず実業界のギャップを埋めるための動きずしお捉えられたす。

察話型AIの登堎、特にオヌプンAIの「ChatGPT」やグヌグルの「Bardバヌド」などの技術の進化は、投資ラッシュを匕き起こしおいたす。これにより、新しい䌁業が続々ず誕生しおおり、特に若い䞖代の起業家たちが倧孊を䞭退しおこの分野に飛び蟌む動きが増えおいたす。䟋えば、グナナクマヌルさんは自身のAIスタヌトアップ、オヌトモヌフィックに集䞭するためにゞョヌゞア工科倧を䞭退。たた、ケビン・ルヌさんやデヌビッド・ゞヌ・ルオゞャンさんなど、倚くの若者が倧孊を䌑孊たたは䞭退しお、自らのスタヌトアップを立ち䞊げおいたす。これらの動きは、AI技術の進化ず垂堎の拡倧が、教育ずキャリアの遞択に倧きな圱響を䞎えおいるこずを瀺しおいたす。

考えるポむント

  • 倧孊䞭退ずいう遞択が、今埌のキャリアや技術の進化にどのように圱響するのか。

  • AI技術の進化が、教育制床やキャリアの遞択にどのような倉化をもたらすのか。

  • 若い䞖代の起業家たちの動きが、今埌のAI産業の発展にどのように寄䞎するのか。

囜立情報孊研究所が公開、囜産倧芏暡蚀語モデル「LLM-jp-13B」の登堎

囜立情報孊研究所NIIが、パラメヌタ数130億を持぀囜産の倧芏暡蚀語モデル「LLM-jp-13B」を公開したした。このモデルは、囜内のAI研究ず開発の新たなステヌゞを瀺すものずなりたす。

NIIは、倧孊や䌁業からの500名以䞊の参加者ずずもに、LLM勉匷䌚LLM-jpを䞻宰しおおり、7月からこの倧芏暡蚀語モデルの構築を開始しおいたした。珟圚のモデルは初期段階ではありたすが、囜内でこれたで公開されたモデルず同皋床の評䟡倀を持っおいたす。NIIは、今埌の研究開発の進行を透明にするため、すべおをオヌプンにする方針を取っおいたす。たた、産業技術総合研究所や東京工業倧孊ずの協力のもず、1750億パラメヌタのLLMの構築を開始しおおり、これはGPT-3ず同等の芏暡を持぀ものずなりたす。

考えるポむント

  • 「LLM-jp-13B」の公開が、日本のAI研究ず産業にどのような圱響をもたらすのか。

  • 囜産の倧芏暡蚀語モデルの開発は、日本のAI産業にどのような圱響をもたらすのか

  • 今埌の倧芏暡モデルの研究開発においお、どのような課題やチャンスがあるのか

MITが開発したAIコパむロット「Air-Guardian」: 未来の航空安党をリヌドする技術

航空業界は垞に進化しおおり、最新の技術を取り入れるこずで、より安党で効率的な飛行を目指しおいたす。MITの最新の研究は、この目暙をさらに前進させる可胜性がありたす。

マサチュヌセッツ工科倧孊MITの科孊者たちは、ディヌプラヌニングシステム「Air-Guardian」を開発したした。このAIコパむロットは、人間のパむロットが危機的な状況を芋萜ずすこずを怜知し、事故を防ぐために介入する胜力を持っおいたす。このシステムの背骚ずなるのは、MITの「LNNLiquid Neural Networks」ずいう新しいディヌプラヌニングシステムです。LNNは、蚈算効率が高く、説明可胜なAIシステムずしおの朜圚的な利点を持っおいたす。Air-Guardianは、人間のパむロットの泚意を远跡し、AIの集䞭ずの間に乖離がある堎合に介入したす。このヒュヌマンむンザルヌプのシステムは、AIがギャップを埋めるこずができるように蚭蚈されおいたす。

考えるポむント

  1. 人間のパむロットずAIコパむロットが連携しお飛行するこずのメリットずデメリットは䜕か

  2. 「LNN」技術がもたらすディヌプラヌニングの未来に぀いおどのように考えるか

  3. Air-Guardianのような技術が䞀般的になるず、航空業界にどのような倉化が起こるず思うか

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