AI研究所のカリキュラムに従い今回は線形代数の学習を、とりわけ数学の問題として出題される固有値分解と特異値分解の解をセオリー通りに求められる様理解を深めてみました。
固有値分解と特異値分解はデータの前処理段階で用いる次元削減のアルゴリズム等に応用されているそうです。この点に関してはもっと学習を進めて理解を深めていく必要がありそうですね...
線形代数の基礎
![E検定 応用数学01](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/64764543/picture_pc_0986420084a48941b4e9d510dd513e59.png?width=1200)
![E検定 応用数学02](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/64764556/picture_pc_2bf387b119d4c8c2f988655903efd876.png?width=1200)
![E検定 応用数学03](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/64764570/picture_pc_8050a794b0f47efdc3512b4482b64375.png?width=1200)
固有値分解・特異値分解の解方
線形代数の基礎を元に固有値分解・特異値分解の解を求める例題がこちら。「どうやって解くんだっけ??」と困ることがあったらこの記事を参考にしてみてください。
![E検定 応用数学04](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/64764679/picture_pc_a58b7bf7646326c70d72e23b692035ab.png?width=1200)
![E検定 応用数学05](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/64764696/picture_pc_5eea56e5ea8ed6d5232507c8e1371e83.png?width=1200)