不確実な時代の「確実な研修」 in 湯河原のススメ。
この記事を読んであなたが得られるかもしれない利益：不確実性の時代に数字や統計を頼るのは、ナンセンス。事実と観察に基づいた分析のススメ。ハーレダビッドソンのマーケティングが、なぜ間違っているのか？
ターゲットを分析するのはやめよう
最近、また変なことを言ってるよねぇ。
「不確実性の時代」だ、とか「時代を定義しろ」とか、ね。
そんなことチャットGPTに聞けばいいじゃん、とあなたは言うんだろうね。
だからぁ、生成AIとやらは、ウィキペディアの進化版に過ぎず、元ネタは全部インターネット情報なんだから、その中から統計的に最も優位な解釈を付けて、あなたを騙してるだけなんだって。
その元になるのは、でも、現代的な「信仰心」なんだよね。
それは、科学信仰、いや、AI信仰ってやつさ。
みんながそれを信じているから、間違っても言い訳ができるっていうのも、都合がいいんだよ。
でも、なんで、こんな時代だからこそ、AIを捨てるっていうロマンに満ちた実験を企業はしないのだろうか。
ハーレダビッドソンの間違ったマーケティング
The Wall Street Journalを読んでいるんだけれど、こんな記事が目に飛び込んできた。
ハーレダビッドソンが、新ターゲットを見つけたっていうんだ。
大企業だから、金をかけてデモグラフィックデータとやらを調べて、以下の近年お留守にしていたマーケットに、新モデルを投入することに決めたんだって。
レーシング用市場、オン＆オフロード・ツーリング用市場だそうだ。
これって、単に数字的に台数が出てない市場を強化しようってことで、旧来のありきたりなマーケティング発想だよね。
そこにはさ、爆発的なインスピレーションがないじゃん。チャットGPTが勧めるようなマーケティングでしかないよ。
そうじゃなくて、「実績とか過去の売上データとか考えずに、大胆な仮説を立ててみろ」っていいたいんだ。
不確実な時代にデータで立ち向かう愚
今日びは、個人が決められないから、仕方ないから貴社のマーケター１０人くらいで、研修を兼ねてこれをやったらどうか。
決定すべきテーマ：わが社の商品の新しいターゲットをどうするか、仮説を立てろ。
仮説でいい。
もっとも、どんな精緻な科学的分析をしようとも、それは絶対の解決策だとは限らないという意味では、あらゆる意思決定は仮説なんだけれどさ。
論拠を示すことを義務付けよう。
例えば
１．直感から
２．事実と歴史から
３．時代から
４．観察から
５．以上１－４のミックスから
ポイントは数字的な分析をしないこと、だ。
不確実性の時代なんだ、数字は思考を固まらせる。
だから不確実な時代には、いらない。
貴社の製品もしくは新製品、ターゲットをずらせば、爆発的に売れる可能性はあるよね。
一応この１日マーケティング研修を兼ねた、マーケター合宿で最終案を決定してちょうだい。
なんだったら、オレも行こうか（笑）
６ヶ月後、売れ行きを検証し、期待以上だったらその仮説を正しいとしましょう。
期待以下だったら、このあいだ話したPDCAサイクルを回せば、いい。
マーケットリサーチは、不確実性の時代に、いらないって。
いまの消費者が過去の消費パターン、これまでの嗜好を続けると思ってるのかよ？
じゃあ、過去のデータ分析なんてやる必要ないじゃん？
消費予測？ 予測できねえって！
だから、不確実には不確実をぶつけろよ。
そう、あなたの直感を、さ。
それより何より、マーケターはコロナで顧客と話すことが減ってるよ、消費者と話したり、得意先と話したりすることが減ってるよ。
ズームじゃだめなんだって！
マーケター同士だって、ずっとズーム会議だろ？
この研修は、湯河原あたりで温泉に入って、和気あいあいと酒でも飲みながら、やればいいんだ。
高いカネはらって、なんとか総研に頼んだり、社内で莫大なコストかけて、過去のデータを調べる必要はないよ。
じゃあ、そんなことで、マーケターの皆さん、グッドラック。
つい、タメ口になっちゃった、勝手に読者の皆さんと仲良くなってます（笑）
では、また明日。
働きすぎないでね。
野呂一郎
清和大学教授
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