nonoka
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早く・美味しく・栄養とれる、を目標に、現役コンサルがゆるく自炊を頑張るマガジン。 妹(管理栄養士)にアドバイスもらったりもらわなかったり。
Pythonのpandas dataframeを用いたデータクレンジングについて。
温まるものが食べたいなぁと思って作ったやつ。きのこって一瞬でほぐせるから時短アイテムかも。 材料・無調整豆乳…300ml ・コンソメ…1個 ・しめじ…3/4パック ・ニンジン…1/2本 ・ウインナー…一袋 ・バター…10グラム 作り方①ニンジンは薄切り、しめじはほぐす。 ②鍋にバターをしき、ニンジンとしめじを炒める。 ③ニンジンとしめじに火が通ったら、ウインナーを入れて炒める。 ④ウインナーに火が通ったら、豆乳とコンソメを入れて温める。沸騰しないように注意。 ⑤全体が温ま
自分が食べるためだけに料理してると、自殺の反対の行為をしてるって感じがする。それが例え超かんたん野菜炒めであっても笑 材料・しめじ…1/3パック ・人参…1/2本 ・長ネギ…1/2本 ・豚肉…好きなだけ ・ニンニク…適当 ・焼肉のタレ…適当 作り方①人参と長ネギを小さめに切る。しめじはほぐす。 ②フライパンに油をしき、ニンニクを炒める。 ③フライパンに①の野菜を入れて炒める。 ④野菜に大体火が通ったら豚肉を入れて炒める。 ⑤肉に火が通ったら、焼肉のタレで適当に味付けして完
手早く美味しい料理を作りたい現役コンサルが、ゆるく自炊の記録をするためのnoteです🍳第一回は、カボチャとシウマイを使った炒めもの！計量も、計量スプーンを洗うのも面倒なので、調味料は大体勘でやってます。 材料・シウマイ…12個 ・カボチャ(スライスされたものを買うと楽)…適当。好きなだけ。 ・長ネギ…半分くらい ・大葉…2枚 ・醤油…適量 ・ニンニク(チューブ可)…適量 ・ごま油…適量 作り方①カボチャを一口大に切り、レンジで2分くらいチン。 ②長ネギを斜めに切る。
若手社員が、知識ゼロ状態からなんとなくpandasを使えるようになるまで勉強したことをまとめた記事その２です。簡単なサンプルデータを使用して、Pythonによるクレンジング手順例を解説します。 ※ 記事その１はこちらからご覧ください： 本稿で紹介する処理例は、私が実務でよく使用したクレンジング処理を一つのシンプルな例に詰め込んだものです。記事その１ではご紹介しきれなかった処理を中心に、コードとその実行結果を一つずつ確認していきます。 私は、記事その１・その２でまとめた内
モーリシャスでの座礁事故に衝撃を受けた。これをきっかけに、今まで見聞きした海事に関わる知識をまとめたくなったので本稿を書く。 ※この記事では、個人的に勉強したことを「なんとなく、こんな感じかな」という理解でまとめています。専門家ではありません。 海事とは本稿で扱うテーマは「海事」である。タイトルでは「海上輸送」と書いたが、これは海事の一部であると考えて良いのではないかと思う。2020年9月時点で、「海事」はWikipediaで以下のように説明されている。 海事（かいじ、
ある日突然「Pythonでデータクレンジングして！」と言われた若手社員が、知識ゼロ状態からなんとなくpandasを使えるようになるまで勉強したことをまとめました。正確性よりは、素人目線で分かりやすく書く方向に頑張りました。 ※2020/9/23追記： ①クレンジング手順をより詳細に解説した記事その２を公開致しました ②データクレンジング処理の一部を追記しました ※専門家ではないので、詳しいことはお近くのプロに聞いてください ※表現に多少不正確な部分があるかもしれませんが、
