仕事で活用するための機械学習、pythonの「勉強」について解説①

こんにちは。ノムオです😎

本来、勉強することに制約をかけるのはナンセンスだと考えていますが、今回はあえて書きます。

なぜ今回の記事を読んで欲しいのか？

それは、

早く仕事で機械学習を活用してほしいから。

個人的には、独学で学べることは3割くらいで、残りの7割は仕事を通じてしか学べないと思っています。

例えば、1つの数式を理解するのに1ヶ月かかっていては、いつまで経っても仕事で機械学習を活用できません。

だから如何に早く、仕事で活用できるところまで持っていけるかが勝負です🔥

今回は、機械学習を完全独学して、仕事で4年・1人で機械学習を活用した経験から、

「仕事で機械学習を活用して価値を創出するために必要な知識」に焦点を当てて書いていきます。

特に私自身が初学者時代に最も悩んだ、

「機械学習の勉強方法」と「python」について書いていきたいと思います。

機械学習初学者向けの書籍等では、あまり解説されていない下記のような内容を書きます。
言語化しきりました。

・機械学習のお勧めの勉強方法
・何故タイタニック、住宅価格予測をすべきなの？
・機械学習を活用する人にとって、pythonってどういう存在？
・pythonはどこまで勉強すべき？

特にこれから「機械学習を活用して人間だけでは出せない価値を創出したい人」に向けて書いていきます。

データサイエンティストを目指している人だけでなく、現在の自分の仕事で機械学習を活用して価値を創出したい人にもお勧めです。

そして、機械学習の独学を続けて、転職して給与アップしたり、面白い仕事ができるようになることを祈ってます！

サクッと、おつまみ感覚で書いていくので、肩に力を入れずに楽しく読んでもらえたらと思います😎

お勧めの機械学習の勉強方法