ユーザビリティメトリックとは？UXデザインを評価、分析してみよう。
ユーザビリティメトリックとは？
ユーザビリティメトリックは、製品を使用するユーザーの有効性、効率、および満足度を測定するシステムです。
簡単に言うとUXデザインを評価することで、製品がユーザーにとってどれほど簡単で効果的かを測定するために使用されます。
ユーザーと製品との間でのインタラクションにおける満足度などを数値によって測定し分析しようという主旨で、様々な測定手法やツールが開発されています。
ユーザビリティメトリックで何を測定するの？
ユーザビリティメトリックで何を測定するのかについては、大別すると「パフォーマンス」と「満足度」がありますが、ユーザビリティの指標は多様で多様です。
今回はそのうちの何点かを拡張したいと思います。これらはすべて、ユーザー・エクスペリエンスの品質を評価するために不可欠です。
1. タスク完了の成功率
これは、最も単純でありながら重要なユーザビリティ指標の1つです。
これは、一連のアクションをサポートするインターフェースの能力のリトマス試験として機能します。人々が特定の行動をどれだけ早く実行し、最終目標に到達できるかを明らかにすることができます。
一部のデータは、平均タスク完了率が約80％であることを示唆しています。 ただし、この数は製品や業界によって変わる可能性があると言っても過言ではありません。
2. ユーザーエラー率
ユーザーエラー率(User error rate：UER)とはユーザーが間違った入力をした回数のことです。ユーザーエラー率はウェブサイトがどれだけ明確でユーザーフレンドリーであるかの目安となります。
3. タスクの完了時間
このメトリックにより、インターフェイス・デザインが効率的なタスク実行にどの程度役立つかを理解できます。
アクションを完了するのに時間がかかりすぎる場合は、エクスペリエンスを改善または修正する必要があると考えるのが妥当です。
タスクの完了時間とユーザーの満足度の間には強い相関関係があるため、これは重要な指標です。
4. インタビューを受ける人の主観的満足
ユーザーの満足度は主観的であり、多くの場合、使いやすさではなく美学に関係しています。
ただし、調査によると、ユーザビリティの問題が発生すると、ユーザーは製品に対する意見をすばやく変えることがあります。
第一印象は良く、Webサイトのデザインに魅力を感じるかもしれません。しかしながら特定の目標を達成するという文脈で深刻なユーザビリティの問題に遭遇した場合、満足度は変化する可能性があります。
数値で測定する理由
なぜユーザビリティを測定する必要があるの？
ユーザビリティの評価は、ユーザビリティ・テストなどをして数値で測定します。ではなぜユーザビリティを数値で測定するのでしょうか？
ユーザビリティ上の問題点を見つけるときに、その大きさや深刻度を認識するには定量的な測定が必要になってきます。そうしないと問題の深刻さは推測しがたいものになります。
またタスクをやり遂げたとしても、少しのフラストレーションがあった場合は、ユーザー行動観察だけではその実態を把握しデータ化することが難しいと思われます。
測定を併用することで、そういったことも問題として発見できる可能性が出てきます。
デザインを比較
UXデザインは本質的に反復的なプロセスであるため、製品バージョンを継続的にテストすることが不可欠です。
自分がどれだけうまくやっているかを知らない限り、アプローチを微調整したり、デザイン上の決定を検証したりすることは不可能です。
製品のユーザビリティを評価するために使用されるメトリックがかなり単純であることを考えると、パフォーマンスを定量化するのは簡単です。
UXの価値をビジネスに伝える
デザイン以外の利害関係者と仕事をしている場合、UXプロセスの価値を正当化するのは難しい場合があります。この問題は、私たちの職業と製品開発の見方の違いに起因しています。したがって、ユーザビリティの測定は、特定の変更とデザインの選択を防御するための確固たる基盤を提供します。
さらに、多くの場合、ビジネスオーナーによって提案された特定の機能は、ユーザビリティを損なう可能性があります。これらの機能の潜在的なリスクについての議論は、UXデザイナーにとっては簡単なことですが、確固たる議論を伴う必要があります。
ユーザビリティテスト
UXデザイナーの技術の一部は、潜在的なユーザビリティ・リスクを特定し、徹底的な証拠を通じて利害関係者に通知する機能を持つことです。
ユーザビリティテストは、より安価で簡単なため、多くの場合、定量的なデータに焦点を当てています。ただし、デザインを評価するために定性的テストを採用することには、大きなメリットがあります。
同様に、製品が競合他社とどのように比較され、ユーザーのニーズにより適しているかどうかをよりよく理解できるようになります。
また、定性的なデータによるユーザビリティテストを選択すると、より迅速な結果が得られます。その明らかな単純さにもかかわらず、定量的データは集約するのに長い時間がかかる場合があり、これは時間に敏感な設定では問題になる可能性があります。
さらに、定性的なユーザビリティテストにより、より少ないインタビュー対象者でより徹底的な評価を行うことができます。 Nielsen Norman Groupが発行した有名な記事によると、テストする必要があるのは5人のユーザーだけです。
出典：ニールセンノーマングループ
一方、定量的なユーザビリティテストでは、自信を持って結果を得るには約20人のユーザーが必要です。
ユーザビリティメトリックを測定する方法
通常、ユーザビリティは、半構造化されたユーザーインタビューを通じて評価されます。これらのインタビューの間、ユーザーは一連のアクションをガイドされ、ユーザーのアクションは記録および文書化されます。インタビューから収集した指標は、テーブルに構造化されます。これにより、さまざまなデザイン反復の迅速な比較分析が保証されます。
テスト結果を分析することで、製品のパフォーマンスをより全体的に把握できます。たとえば、タスクバージョン2は平均時間の点で最短ですが、成功率とユーザー満足度も低くなっています。
一方、タスクバージョン4は、エラー率が低く、成功率が高く、満足度が高いことを示しています。平均完了時間はタスクバージョン2よりもわずかに長いですが、これが優れた反復であると考えるのは安全です。
まとめ
ユーザビリティの測定には、無視できない幅広いメリットがあります。
これにより、デザインしたエクスペリエンスの品質と、正しい方向に進んでいるかどうかを深く理解できます。
さらに、当社の製品が市場の競合他社に対してどのように機能するかについての重要な洞察を提供します。これにより、結果として、製品がリリース時に市場に適合していることが保証されます。
私も色々勉強中なので、皆さまのご意見・ご感想をお聞かせください。
お読み頂きまして、ありがとうございました。
メルボルンを拠点にプロダクトデザイナーとして働いています。 主にデジタル・プロダクトの制作に携わっています。
［参考資料］
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