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pandas復習（超入門編）
機械学習のコーディングを本格的に開始してから約１ヶ月。まだまだkaggleやsignateのコンペ参戦までの道のりは遠く感じる。特にpandasの基礎知識が不足しているため、今日は、「スッキリわかるpythonによる機械学習」の第４章、でpandasの超入門編の復習を行なった。
▪️データフレームの作成
変数名＝pd.DataFrame（２次元のデータ、index=インデックスのリスト、colu
毎日pyhon スッキリわかる機械学習
◾️第５章 分類1 アヤメの判別
・アヤメの花を分類〜データの前処理〜モデル作成・学習・評価を実施
・モデルの作成には、tree.DecisionTreeClassifier関数を使用。
・決定木の図の作成
scikit-learnの関数plot_treeを用いた描画関数が大変参考になりました。
◾️第６章 回帰1 映画の興行収入の予測
・過去のデータから売上げを予測する。
・最小二乗法の