毎日pyhon スッキリわかる機械学習

◾️第５章　分類1  アヤメの判別
・アヤメの花を分類〜データの前処理〜モデル作成・学習・評価を実施
・モデルの作成には、tree.DecisionTreeClassifier関数を使用。
・決定木の図の作成
　　scikit-learnの関数plot_treeを用いた描画関数が大変参考になりました。

◾️第６章　回帰1 映画の興行収入の予測
・過去のデータから売上げを予測する。
・最小二乗法の概要を改めて学び直した。
・重回帰モデルの作成には、モデル変数LinearRegression（）を使用。

◾️課題
・pandasのデータフレームをまだまだ使いこなせていない。
・pandasの基本的な仕組み・知識についてもう一度復習する必要あり。