【学習記録】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座初級編、中級編

人工知能プログラミングのための数学がわかる本
に引き続き、AIの学習の為、

機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です

というメッセージを見て、次のステップに良さそうだったので、

【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -
を使ってみました。

初級編 目次

概念の紹介
微分
単回帰分析
Python速習
単回帰分析の実装
ボーナスレクチャー：AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは？

中級編 目次

線形代数
重回帰分析
重回帰分析の実装
実データで演習
統計
外れ値・スケーリングを考慮した重回帰分析
ボーナスレクチャー：ビジネス活用
ボーナスレクチャー：AI人材としてプロフェッショナルになるための教育とは？

初級編、中級編ともに、約4時間程度の動画を見ながら学習するのですが、1本あたり数分で終わるので空き時間に少しずつ見ることができます。
実際に計算したり、Pythonでプログラムを組みながら進められ、実際の業務で必要な知識も得られます。
ただ、ここで扱っているのは回帰分析だけなので、網羅的に学習したい人には物足りないかと思いました。
（機械学習には、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの学習法があり、回帰分析は教師あり学習の手法の1つ）
今後、上級編も今後出る予定らしいのでそちらもやってみたいのと、他の学習法についてももう少し掘り上げて学習していきたいです。