機械学習による競輪予想の開発雑記2021年１月

ども、ムジン（https://twitter.com/MKP3share）です。 自分用のメモ書きとノウハウ共有です。 ▼スクレイピングで困惑した問題競輪データはある時期からデータ形状が違う。 そのため、現在取得しやすいデータ期間に絞った。 あくまで分析処理全体を考えた。 アタマからシッポまで処理を回せることが第一条件。 ▼テストデータの生成レース毎に出走人数が違うので、9車と7車でデータを分けた。 これがかなり処理の都合上良かった。 トレーニング用のデータで、明

機械学習でギャンブル予想をするなら、まず「そこに人ありき」を考えろ

久々に機械学習の話でも。 年末ということで、現状の知見をつぶやいていきます。 誰かが初期の私みたいに苦しまないように。 ども、ムジン（https://twitter.com/MKP3share）です。 テキストマイニングはよくやっているものの、ギャンブル予想については、数ヶ月間が空きました。 といいつつ、外部からの相談は多く、相談に答える人という活動をコツコツやっていました。 だいたい似たようなことを聞かれるので、自社サイトからここにリンク貼るべく、記事をしたためました

データからみる競輪予想印の見方その1：#機械学習 #競輪予想

#機械学習 #競輪予想 合同会社ムジンケイカクプロ、代表の通称ムジンさんです。 競輪ファンの方、もしくは大量データ好きの方、分析好きの方、こんちわ。 私は競輪ファンではありませんが、分析の対象として競輪を選んだのは、鍛えた人間の生身の戦いというのが好きだからです。 （プロレスや格闘技が好き） いい脚してるわー ２着が当たらない理論 分析をしているうちにハマったのがここです。 予想紙面から、２着が予測できないということ。 そのままですね。 ３着にくる選手というのは、

データからみる競輪予想印の見方その2：#機械学習 #競輪予想

#機械学習 #競輪予想合同会社ムジンケイカクプロ、代表のムジンです。 前回＞データからみる競輪予想印の見方その1：#機械学習 #競輪予想 競輪ファンの方、もしくは大量データ好きの方、分析好きの方、こんちわ。 私は競輪ファンではありませんが、分析の対象として競輪を選んだのは、鍛えた人間の生身の戦いというのが好きだからです。 （プロレスや格闘技が好き） いい脚してるわー 元になるデータ 過去に行われた約42000レースのデータから読む傾向と題して、データを見ていこうと思い

機械学習による競輪予測サンプル　2019/12/24　大垣競輪

お世話になっております。 合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。 競輪予想のサンプルです。 競輪に興味がなくてもOK。 スポーツ競技としてスキなだけで、私も詳しくない中、数値分析と機械学習が理由で追っている感じなので。 ルール複勝式を買うこと、単勝式を予想する想定に作ってない。 2連複、3連複を高確率で当てるのが目的。 収支はこの際に考えない。 3連複を優先する。 正確性と、人の予想を助けるための補助的な予想装置。 ※システム名は考案中 レースを適当に抜き出して、結

😲統計学や数学を無学無知識の私が、機械学習+競輪予想を学んで前進した話：誰にも頼れないし、頼らないでやりたいことを見つけた。

前回、 結果として、自分が何者であるか、どうしていくべきなのかを決めていくきっかけになったのも、この機械学習だったのです。 と書きました。 学んでみて再確認する自分の特性機械学習をやるにあたり、本にまず目を通しました。 kerasという、ライブラリでいいですかね、機械学習に便利なプログラムがあると思ってもらって。 それから学び始めたのですが、なんで機械学習をやり始めたか、心のなかではモヤモヤしていたんですよ。 どうして機械学習なのかな？統計はしっかり理解するのには

機械学習+競輪予想：開発日誌：2020/3/16：現在の指標の公開

ガチの分析プロからするとハイハイやってんねーくらいかと思うのですが、これを見て私より気付きを得られる人も多いと思います。 ※これは経験からの予測 お世話になっております。 合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。 そこで、単にこういうの面白いなと楽しんでいただける方、情報の有効性を考えられる方、これから分類の予測を機械学習でしてみたい方にのみ情報提供したいため、そのうち有料記事化して限定公開状態にしたいと思います。 また注意で、数値的に何パーセントというのをなるべく

機械学習での予測：的中確率の改善報告:機械学習+競輪予想【ファイル添付有】「SYSTEM7」

機械学習での予測の改善報告になります。 開発40％バージョン 「SYSTEM7」というコードネームで開発中の予測結果。 前提競輪予想紙面上の予測通りにワイドを購入すると、31％の確率で当たります。 レコード数手元の機械学習予測で、70％以上で3着以内にくる予測を選ぶと、 196レコード中、34レコード。 3着以内的中確率その中で3着までに入るとして的中したものが、29レコード。 的中確率85％ その他、4着4レコードと失格1レコードがある。 ただ、これは複勝式が

？ 3連複が38％で当たるということは、100円ずつ3レースに参加すると、3倍以上の配当がつけば、トントンもしくはプラスになるのか？？

機械学習+競輪予想：開発日誌：2020/3/30：

ガチの分析プロからするとハイハイやってんねーくらいかと思うのですが、これを見て私より気付きを得られる人も多いと思います。 ※これは経験からの予測 お世話になっております。 合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。 タスク進捗と残タスクkerasは実装済みで、チューニング待ち。 半自動で再チューニング中 Masterデータへの機械学習用の数値変換作業を完了すること。 最新データのみ変換作業をできるように、特徴量の前処理を分割。 上記完了 LightGBMを試す。

【機械学習】競輪予想モデルの失敗と重大な修正に関して

競輪予想+機械学習のお話。 どうも、妙に外れる時と、安定して的中する時があったんですよ。 競輪予想をはずす時の実際の車券購入 当たる時は以前の投稿を見てもらうと。74％くらいの確率で当てています。 競輪予想の情報展開をしようとして気付いた競輪予想を展開して、更に良いマシンに買い換えるために、noteで順次サポートを得ようという魂胆だったわけです。 前日にデータを取得して、夜のうちに予測データをまとめて、予約投稿すればいいと思っていて、そう頭の中で決定させてしまってい

機械学習+競輪予想：開発日誌：2020/4/6

システムはだいたい完成していて開発進捗70％。 78％程度の的中確率です。 的中確率が74％を超えてくると、安定して回収100％を出せる計算をしているので、及第点といったところ。 お世話になっております。 合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。 初めて理論上ではなく実際に100％回収を達成してから、2週間ほど再度の見直しと調整に当てました。 ニューラルネットワークでの学習が的中確率は高いものの、学習時間の短縮ができなかったため、最低限の学習モデルを、他のモデルと