機械学習による競輪予測サンプル　2019/12/24　大垣競輪

お世話になっております。
合同会社ムジンケイカクプロ　代表ムジンです。

競輪予想のサンプルです。
競輪に興味がなくてもOK。
スポーツ競技としてスキなだけで、私も詳しくない中、数値分析と機械学習が理由で追っている感じなので。

ルール

複勝式を買うこと、単勝式を予想する想定に作ってない。
2連複、3連複を高確率で当てるのが目的。
収支はこの際に考えない。
3連複を優先する。
正確性と、人の予想を助けるための補助的な予想装置。
※システム名は考案中
レースを適当に抜き出して、結果を見ている。

選手名敬称略

サンプル1

大垣競輪 レース詳細 | 水都杯争奪戦スポーツニッポン杯 2R A級 | 2019年12月25日【Ｋドリームス】

車番　名前　確率

1 海野敦男 0.055
2 臼井昌巨 0.086
3 高塩讓次 0.196
4 中西司 0.015
5 奥平充男 0.030
6 竹田慎一 0.017
7 脇本勇希 0.808
8 武田靖夫 0.007
9 小川将人 0.037

よって、予測は7-3-2

結果、
3連複　2=3=7　1,040円
3連単　7-2-3　2,390円

✔3連複は当たり。
2車複は7－3を買ってしまうのでハズレ。
ｸﾞﾇﾇﾇﾇ

機械学習チューニング後の結果、
7-3-2
1 海野敦男 0.055 0.0394526
2 臼井昌巨 0.086 0.081290655
3 高塩讓次 0.196 0.13194282
4 中西司 0.015 0.006596395
5 奥平充男 0.030 0.02567354
6 竹田慎一 0.017 0.008165407
7 脇本勇希 0.808 0.7391177
8 武田靖夫 0.007 0.02000595
9 小川将人 0.037 0.060243145

見づらくて申し訳。
予測結果は変わらないけど、数値に変動はある。

サンプル2

大垣競輪 レース詳細 | 水都杯争奪戦スポーツニッポン杯 6R A級 | 2019年12月25日【Ｋドリームス】

車番　名前　確率

奥出良 1 0.201
野木義規 2 0.093
江端隆司 3 0.064
三浦靖 4 0.010
旭啓介 5 0.019
善利裕生 6 0.047
竹田和幸 7 0.389
長沼謙太 8 0.024
柴田健 9 0.017

よって、予測は7-1-2

結果、
3連複　1=6=7　1,520円
3連単　7-6-1　11,870円

ハズレ。
2が落車している。
ｸﾞﾇﾇﾇﾇ

ただ3着以降は確率の優劣がはっきりしていないので、買っていないかもしれない。

機械学習チューニング後の結果、
7-1-3-2
３が4着に入っていて６はこの分析だと買えないので、想定の範囲のハズレ。

サンプル3

大垣競輪 レース詳細 | 水都杯争奪戦スポーツニッポン杯 9R S級 | 2019年12月25日【Ｋドリームス】

車番　名前　確率

近藤龍徳 1 0.181
白岩大助 2 0.102
伊代野貴照 3 0.104
長尾拳太 4 0.056
金子哲大 5 0.319
阿久津修 6 0.010
酒井拳蔵 7 0.102
村上卓茂 8 0.007
友定祐己 9 0.048

よって、予測は5-1-？

結果、
3連複　1=4=5　1,740円
3連単　4-5-1　24,710円

4が予測できない。
ハズレ。
ｸﾞﾇﾇﾇﾇ

ただ3着以降は確率の優劣がはっきりしていないので、買っていないケース。

機械学習チューニング後の結果、
5-1-2-4
惜しい！
2-4は確率に差がほぼないので、選びづらい。

お気づきだろうか？
儲けられる買い方があることに、、、