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Pythonによる最適化

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最適化やデータ解析はPythonを使うと瞬時にできるよ,という話です.
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2023年5月の記事一覧

ML/MO研究部会HP(仮)

ML/MO研究部会HP(仮)

研究部会の原案ができた.

第0回 ML/MO研究部会 (仮)zoomによるオンライン

8/3(木)13:00- 16:00

13:00-14:00 久保 幹雄 東京海洋大 教授 数理最適化と機械学習の融合アプローチ-分類と新しい枠組み -

14:00-15:00 高野 祐一 筑波大学 准教授

S. Ikeda, N. Nishimura, N. Sukegawa, and Y. Taka

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データ解析のパッケージ Pandas をもっと簡単にするためのツールたち(授業)

データ解析パッケージ Pandas をもっと簡単にするためのツール pandasGUIとpandas-profiling について講義で話しました. #pandasGUI #Pandas #pandas -profiling #Python #プログラミング言語
@サプライ・チェイン最適化チャンネル(MIKIO KUBO)
https://youtube.com/@kubomikio

解釈可能なAIのための混合整数最適化を用いた最適分類木の理論と応用

混合整数最適化を用いた最適分類木の理論と応用ついて解説してみました.これを使うと解釈可能なAIがGurobiなどを使って作れます. #最適分類木 #Python #AI #数理最適化ソルバー
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データデータ解析の定番パッケージ Pandas とビッグデータ用の Vaex についての解説(授業)

データ解析パッケージの定番 Pandas とビッグデータ用の高速化版 Vaex について講義で話しました. #Vaex #Pandas #Python #AI #プログラミング言語
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Pythonの35000倍速い(!?)AI開発用の新プログラミング言語 Mojoの解説(Pythonとの違いを中心に)

最近話題のMojoというプログラミング言語について解説してみました.
宣伝ではPythonの35000倍速いとありますが,NumPyと比較した実験もしてみました. #Mojo #Python #AI #プログラミング言語
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