GPSデータのリハビリ活用法（サッカー） "They can't help you if they are not on the pitch"

2024年2月2日 17:57

Maruです。
今回もTableauの話ですが、ついにサッカー関連データを使っていきます。

今回使用するデータはあるサッカーチームのGPSデータです。（このデータは全てランダム生成したものです。）
このデータを使って、怪我をした選手がリハビリからチーム練習に復帰するにあたってどのくらいの目安で復帰する基準にするかを可視化しました。

データ内容

格納されているデータは以下の通りです。

日付/ Date (2015、2016シーズンのデータという設定）
選手名/ Player Name（Player 1, Player 2, Player 3…)
総走行距離/ Total Distance（1回の練習または試合で何m移動したか）
ハイスピード距離/ High-Speed Distance（一定のスピード以上で移動した距離）
スプリント距離/ Sprint Distance（スプリントで移動した距離）
加速/ Acceleration
減速/ Deceleration
1分あたりの総走行距離/ Total Distance per minute
1分あたりのハイスピード距離/ High-Speed Distance per minute
1分あたりのスプリント距離/ Sprint Distance per minute
1分あたりの加減速回数/ Accel & Decel per minute
最高速度/ Max Velocity
md minus (試合日をMD(Match Day)とした時に何日前か)
team day type (チーム全体のその日の活動内容)
status (team day typeに関わらずその個人の状態。available, rehab, individual training等)

Viz作成

目的がリハビリ中の選手をチーム練習に合流させるタイミングの見極めに使用することのなので、前年(2015シーズン)の怪我をしていない時の平均値と現在(2016シーズン)のリハビリ期間での平均値を比較しました。

計算フィールドを使用し、必要なデータの作成

まずは2015の怪我をしていない時の数値を計算フィールドで作成しました。

これをTotal Distanceだけでなく、High-Speed、Sprint、Accel&Decel per minuteでも作成します。

次に2016のリハビリ期間での数値を作成します。

これも怪我していない時の数値同様、他の項目でも作成します。
1度作成したものを複製して、必要なところだけ入れ替えるやり方が早いかと思います。

棒グラフ作成

先ほど作成したデータをMD Minus毎でみていきます。
2016リハ時の数値を列に、MD Minusを行に入れます。
今回はMD-4からMD-1までしか使わないので他をフィルターします。

2015の通常時の数値を詳細に入れ、レファレンスラインを入れます。
分布(Distribution)にして、各セルごとに2015の通常時の数値の30%, 50%, 70%, 100%が表示されるようにします。（30％, 50%, 70%, 100%は何となく決めたので用途に合わせて調整してください）

これで、リハビリ時の平均値が通常時の平均に比べてどのくらいなのかが見れるようになりました。
これを他の項目でも同様に作成します。
ただ、これだとまだチーム全体の平均になっていますので、選手フィルターを作成します。

MD Minusの説明

MD Minusとは何なのかを説明しますが、専門的な話なのでスキップしていただいても大丈夫です。

まずはJリーグの1シーズンの流れから説明します。
毎年、2月くらいにリーグ戦が始まり（2026年から変わります）、11月下旬〜12月上旬にかけて40試合前後を戦っていくという流れになります。
なので、基本的には毎週末、土曜か日曜のどちらかに試合があります。
その試合に向けて、4日間の練習で準備していくというのが1番多いパターンだと思います。
下の図の通り、その日の練習によって負荷が違うため、全ての練習日の平均とリハビリ時の数値を比較してしまうと、1番負荷の強い日に耐える準備でできているのかが不明になってしまうためMD Minus毎で分けています。
もちろんこれはチームによって差があるので、参考程度です。