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どんな画像でもセグメンテーションできるモデル「SAM」の紹介

自然言語界隈では、GPTシリーズをはじめとした大規模言語モデルの登場によって、追加学習なしでいろいろなタスクをこなせるようになっています。このような汎用モデルは「…

M.Ishizaka
8か月前
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Meta社のLLM「Llama2」に基本情報試験を解かせてみた

chatGPTやbingなど、強力な大規模言語モデル(LLM)がサービスとして提供されている中、ついにオープンソースで GPT-3.5 相当の性能を持つとされるモデルが公開されました…

M.Ishizaka
9か月前
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どんな画像でもセグメンテーションできるモデル「SAM」の紹介

どんな画像でもセグメンテーションできるモデル「SAM」の紹介

自然言語界隈では、GPTシリーズをはじめとした大規模言語モデルの登場によって、追加学習なしでいろいろなタスクをこなせるようになっています。このような汎用モデルは「基盤モデル(foundation models)」とよばれています。高性能な基盤モデルの公開によって自然言語モデル活用のハードルが大きく下がりました。

基盤モデルの開発は、自然言語以外でも行われています。本記事では、Metaから発表され

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Meta社のLLM「Llama2」に基本情報試験を解かせてみた

chatGPTやbingなど、強力な大規模言語モデル(LLM)がサービスとして提供されている中、ついにオープンソースで GPT-3.5 相当の性能を持つとされるモデルが公開されました。Metaが開発したLLM、「Llama 2」です。

論文ではいろいろな自然言語タスクのベンチマークを計測していますが、研究をきっちり追いかけきれていない私のような人間には、どれほどの性能なのかイマイチピンときません

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