G検定 2020 #2 まとめ
G検定 2020 #2 の学習に利用した情報を記載します。
無事合格しましたので、後の人の参考になればと思いまとめます。
１．合格に向けたポイント
２．リンク集
３．チートシート
を掲載してます。
①G検定 合格に向けたポイント
合格のポイントは以下2点と考えます。
・ググるための体制を構築できるか
・冷静に試験を運べるか
[事前準備] ~1週間前
・②利用サイトをザっと読んでおく。
・リンクのサイトを直列でPDFにする。
・ニュースなどを頭で整理するために、チートシートにしておく
※その他雑なニュース情報などをまとめておく。
[AI 時事] とかでググっておく。
・チートシートを傍らにおいて、試験本番を意識して模擬テストを行う。
※大事なのは時間感覚を掴むこと
[試験直前]
・チートシート及び、利用サイトを直列にPDFしたものを開いておく。
・ディスプレイを2枚以上準備し、テストの場所とググる場所を分ける。
[試験実施時]
●開始~60分まで （Wants:45分まで
・すぐにわかるものは、”念のため調べるはしない”脊椎で回答する。
・わからないのは”多分これ”をチェックして、あとで見直すボタンを押す
●~90分まで （Wants:60分まで
・チートシート及び、利用サイトを直列にPDFで連携したものを準備し、
Ctrl+Fで確認する。Ctrl+Fで出ないものはパスする。
●~120分まで
・残ったものをググる。
※ググりやすいやつから始める
（ググりやすそうなNoを何となく覚えておく[前半・中盤・後半]程度で）
●時間が残ったら ※できれば10分は残したい
・頭からお尻までをザーっと見切る（チェックミスを防止するため）
100%正解する必要はないので、9割方チェック消えたなと思ったタイミングで見直しに走る方が良い。
約70%は通る資格で、狭き門ではないことを念頭に置き、焦らないことが重要。※どうせ他の受験者もわからないだろうと考える。
②利用サイト
下のリンクをPDFにして”結合”しておく。
※結合しておけばまとめてCtrl+Fできる。
G検定まとめ系サイト ※ちょっと読んでおく（脊椎で回答する
ぼくのかんがえた "さいきょう"の G検定対策【まとめのまとめ】
https://qiita.com/Ringa_hyj/items/88691e738bb36bc3dabf
【資格試験対策】ディープラーニングG検定【キーワード・ポイントまとめ】
https://sik-bug.hatenablog.com/entry/2020/05/30/103038
人工知能とは ⑪ ディープラーニングG検定試験対策
https://www.fsz.co.jp/?knowledge=12148
【G検定対策】JDLAジェネラリスト検定2020#1,#2【難易度、感想】
https://www.simulationroom999.com/blog/jdla-deep-learning-for-general-2020-1/
【G検定チートシート】AI関連法律や動向含む試験当日のカンペ
https://watlab-blog.com/2020/02/11/gexam-cheat-sheet/
模試系サイト ※回答一覧のところをPDF化しておく
Study-AI
http://ai999.careers/tools/
G検定 Web模試
https://deeplearning.sakura.ne.jp/general/index.cgi/
※上記Web模試を実施するためには↓本の購入（本に掲載されているPW）が必要となります。（KindleUnlimitedなら無料です）
技術関連サイト ※雰囲気を把握
[アルゴリズム]
目的関数、コスト関数、誤差関数、損失関数いろいろあるけど、なにが違うのかを検討
https://qiita.com/kakiuchis/items/5cfe52e6f75dd75f96e7
深層学習の最適化アルゴリズム
https://qiita.com/ZoneTsuyoshi/items/8ef6fa1e154d176e25b8
深層強化学習アルゴリズムまとめ
https://qiita.com/shionhonda/items/ec05aade07b5bea78081
深層学習(勾配消失問題～CNN)
https://qiita.com/goroshigeno/items/bf7cb5602fb29ff055de
ニューラルネットワークの重みの初期値について解説!
https://ai-trend.jp/basic-study/neural-network/initial_value/#Xivier
G検定の【ディープラーニング】【事前学習】【ファインチューニング】について
https://ai文系.com/archives/180
[時事ネタ]
AIが自らAIつくる もはや開発者すら不要
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456700X11C19A2000000/
Googleの最新AI、読解力も人間超え 驚異の学習法
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO53456680X11C19A2000000/
ABEJAが注目するAI最新技術とキーワード ポストAIは量子コンピューティング「SIX 2019」記者会見
https://robotstart.info/2019/03/14/abeja-six-press.html
BERTとは何か？Googleが誇る最先端技術の仕組みを解説！
https://udemy.benesse.co.jp/ai/bert.html
BERT+XLNet+RoBERTa
https://www.slideshare.net/ssuser735165/bertxlnetroberta
説明可能なAIとは | Googleの「Explainable AI」に触れながら解説
https://ledge.ai/explainable-ai/
VAEとは
https://ai-kenkyujo.com/term/what-is-vae/#:~:text=VAE、GANはともにディープ,ぼやっとする傾向があります。
[ライブラリ]
人工知能の開発に使うライブラリの選び方とは？
https://itpropartners.com/blog/11660/
機械学習ライブラリ・ディープラーニングフレームワークおすすめ15選：特徴・便利な点・利用方法など
https://www.bigdata-navi.com/aidrops/32/
法律・倫理関連 ※雰囲気を把握
[自動運転]
【自動運転】自動運転レベルとは？レベル0～5まで分かりやすく解説！
https://matome.response.jp/articles/1294
【2020年2月分】自動運転・MaaS・AIの最新ニュースまとめ
https://jidounten-lab.com/u_news-matome-202002
ついに幕開け！自動運転、解禁日は「4月1日」
https://jidounten-lab.com/u_level3-kaikin
[ドローン]
きっとあなたも間違えている。国内ドローン規制3つの落とし穴
https://viva-drone.com/restriction-for-drone-use-in-japan/
[倫理]
人類を滅ぼすAI！「ソフィア」が注目される理由を調べてみた
https://ainow.ai/2019/10/01/176315/
AI には信頼が必要：AIの開発と活用にあたって重視すべき6つの倫理的要件を発表
https://kyodonewsprwire.jp/release/201804233191
EUがAI倫理指針 人間主体、説明責任果たす仕組みを
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO43505940Z00C19A4000000/
AIによる配置転換は違法か？HRテック導入で注意すべき5つこと！
https://topcourt-law.com/ai-iot/hrtech-relocation
欧州委、AI倫理ガイドラインを発表
https://www.jetro.go.jp/biznews/2019/04/17aa7120c9481135.html
[著作権]
AIの創作物に誰が著作権を持つのか？AIの法律問題を弁護士が解説
https://topcourt-law.com/ai-iot/ai_copyright
著作権法改正がAI開発に与える影響は？2つの注意点を弁護士が解説
https://topcourt-law.com/ai-iot/copyrightlaw-revision
AIガイドラインに学ぶAI開発でデータは著作権により保護されるか
https://topcourt-law.com/ai-iot/aidata-copyright
[芸術・文化]
AIは芸術も創作する。では著作権はどうなるのか
https://jidounten-lab.com/u_news-matome-202002
AIが作曲し音楽業界を変える【仕組みから事例まで】
https://nissenad-digitalhub.com/articles/ai-for-composition/
[独占禁止法・不正競争防止法]
AI時代に起きる「デジタルカルテル」とは。 独禁法の観点から弁護士が解説
https://torus.abejainc.com/n/n580e06d8b7cd
平成30年5月成立、不正競争防止法の改正によってデータの保護はどう強化されるのか
https://www.businesslawyers.jp/articles/394
第1回 2019年7月施行、ビッグデータの保護に関する改正不正競争防止法の概要と保護の対象となるデータ
https://www.businesslawyers.jp/articles/583
ＡＩによるデジタルカルテル・データ寡占の法律上の問題を５分で解説
https://topcourt-law.com/ai-iot/degitalcartel-dataoligopoly
[製造物責任法]
ＡＩの暴走に誰がどんな法律上の責任を負うのか？弁護士が５分で解説
https://topcourt-law.com/ai-iot/ai_legal_responsibility
番外編
その他読んだ本など
▼読んだ
黒本は巻末に（かなり簡単な）模試がついてるので時間図るために利用。
松尾先生の本は図書館で見つけたので借りて読みました。
※松尾先生の本は半日もあれば十分に読める量でした。
▼読まなかった
③チートシート
2020#2に合格時に利用したチートシートです。
※PDFは著作権問題があるため記載してません。
”PDF 結合”でググればいい感じのサイトが出てきます。
テキスト形式（700行程度）でまとめております。
※上記リンク外のものを含みます。
（以下にチートシートを添付しております。）
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