マガジンのカバー画像

Stable Diffusion 基礎

17
Stable Diffusionの操作説明のメモです。
運営しているクリエイター

#AIとやってみた

【Stable Diffusion】画面説明 / 名称の基本

Stable Diffusion-web UIの画面の見方についてのメモ。 Stable Diffusionの操作画面の見方"txt2img"タブについて txt2img 🟰 text to imageの略称 🟰 テキストから画像を生成するという意味合い。 ①Stable Diffusionのcheckpoint学習済みのモデルデータを切り替えられる。 モデルの選択によって生成される結果が大きく変わる。例えばアニメ調・より人間に近いリアルなテイスト・ディズニー調など様

ControlNetの導入と画面説明 / Stable Diffusion

ControlNetとはイラストの生成結果を、自在に制御することができるニューラルネットワークのこと。 ContorolNetを利用すれば、思い通りのポーズや着色を加えたイラスト生成ができる。 例えば、棒人間のポーズからイラストの生成が可能。 ControlNetのインストール操作画面の上タブ「①拡張機能」➡︎「②URLからインストール」をクリック 「③拡張機能のリポジトリのURL」に以下のURLを入力 https://github.com/Mikubill/sd-

ControlNetのモデルの種類・使い方14つ / Stable Diffusion

ContorolNetのモデルの種類と各々の使い方についてのメモです。 輪郭抽出(線画)でポーズしたい時 / canny初心者でも使いやすく、一番忠実にポーズ指定ができる。 人物などの輪郭を保ったまま、プロンプトで一部分を変更したい時にもおすすめ。 プリプロセッサ:canny モデル:control_canny-fp16 ポーズに加えて、顔や髪型・服装も類似して生成しやすい。 抽出された輪郭画像も同時に出力されるため、保存をして画像を再利用できる。 アップロードした画

モデルの使い方・商用利用の基礎 / Stable Diffusion

モデルのダウンロード方法、Stable Diffusion webUIにモデルをインストールする方法、商用利用についてなどの基礎をメモ。 モデルのダウンロードCIVITAIのサイトからダウンロード可能。↓ 1、ダウンロードしたいモデルをクリック 2、モデルのバージョンを選択 3、downloadボタンをクリック モデルをwebUIにインストールする方法ファイルstable-diffusion-webui>models>Stable-diffusionにダウンロードし

モデルを混ぜる『マージ』のやり方 / Stable Diffusion

複数のモデルを混ぜ合わせることができる「マージ(merge)」のやり方についてのメモ。とっても簡単。 実際に、実写系のモデルとアニメモデルを混ぜ合わせた例です☝️ マージのやり方の流れモデルはCivitaiからダウンロードする。 ①Checkpoint Mergerのタブをクリック ②マージしたいモデルを選択する 3つまで選択できるが、コツがいるため最初は2つがおすすめ。 今回はアニメ調とリアルな実写モデルをマージする。 使用したモデル↓ ③マージ後のモデルに適

LoRAの使い方 / Stable Diffusion

LoRAとは追加学習によって、イラストの生成結果を微調整する機能のこと。 LORAを使用することで、背景や洋服・ポーズなど、自分の思う通りに指定できやすくなる。 LoRAのモデルはCivitaiで配布されている↓ LoRAでできることそれぞれの例を紹介します。 1、画風の指定 アニメ調やアート調、フィルム写真風などの画風の指定ができる。 例①)) 3Dアニメ調のLoRAモデル↓ モデル名:3D rendering style 例②)) フィルム写真風のLoR

LyCORISの使い方 / Stable Diffuison

"LoRA"の上位互換である『LyCORIS』の使い方メモ。 LyCORISとはLoRAのように、モデルに対して追加学習を行なうことができる機能。 本体のモデルに対して、洋服やポーズ・構図などを追加で変化を与えることができる。 上記はHassakuというモデルに、「キスをする」というLyCORISを追加学習させています。 LoRAよりもファイルサイズが小さく扱いやすいのが特徴。 LyCORISのインストール方法拡張機能 → URLからインストール → 拡張機能のリポジ

animateDiffでアニメーションを生成する方法 / Stable Diffusion

AnimateDiffとは1枚の画像から一貫性のある動画を生成できる技術のこと。 実際に下記のアニメーションを生成してみた。 このように、画像1枚を用意するだけで自動的に波や風、人の動きなどのアニメーションを生成してくれる。 AnimateDiffのインストール方法拡張機能 → URLからインストール → 拡張機能のリポジトリのURL → 以下のURLを入力してインストールを押す。 https://github.com/continue-revolution/sd-we