ピープルアナリティクスの道具箱

本

人事データ分析にまつわる話を投稿していきます。この分野はHRアナリティクス、ピープルアナリティクスと呼ばれており、今後国内企業において人事データの分析的な活用は進んでいくだろう…

運営しているクリエイター: 武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

#人事データ分析

本日、ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会様のセミナーでお話させていただきました。あっという間の60分。興味深いご質問もいただき、リアルで濃いセッションになったと思います。ご参加された皆様、事務局の皆様ありがとうございました！

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

1日前

人事データ分析のポイント #1～10

先月より、クニラボの技術ブログにて「人事データ分析のポイント100」というテーマで記事を投…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

9日前

こちらの記事が「 #人事の仕事」カテゴリで週間No.1スキをいただいたようです。みなさん、ありがとうございます！

ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することになりました！
https://note.com/ku2t/n/ncf823e009068

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

2週間前

ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会のHRテクノロジー研究会でお話することに…

来る6/25、ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会様のセミナーにて、お話させていただく…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3週間前

データ分析の目的をくっきりさせるには？

はじめてデータ分析に取り組むときには「どうやって分析したらよいのだろう？」と悩むものです…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

1か月前

人事データ分析入門講座：変数の外観を捉える #3 （カテゴリカル変数）

「人事データ分析入門講座」の記事を配信しました。今回は量的変数の外観を捉える方法を解説し…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

2か月前

人事データ分析入門講座：変数の外観を捉える #2 （量的変数）

「人事データ分析入門講座」の記事を配信しました。今回は量的変数の外観を捉える方法を解説しています。量的変数は比較ができるためデータ分析で中心的な役割を果たしますが、そのばらつきは多種多様です。平均をとって比較するだけでは重要な傾向を見落とすこともあります。そのため、データ分析を始める前にはデータを可視化して外観を捉えておくことが大切です。ここでいうデータ可視化は、データ分析に携わっている方でしたら基本的な作法と言えるかもしれません。しかし、データ項目が極端に多かったり

人事データの可視化例（ギャラリー）を作りました！

データ分析をはじめるときには、そのタスクの種類を問わず、グラフを使ってデータを可視化する…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3か月前

人事データ分析に利用できる手法をまとめたページを公開しました

クニラボのWebサイトで人事データ分析手法をまとめたページを公開しました。現時点で24つの手…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3か月前

人事データ分析入門講座：変数の外観を捉える #1 （変数の種類について）

ながらく更新が滞っていた「人事データ分析入門講座」でしたが、ひさびさに記事を配信しました…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3か月前

ピープルアナリティクスのアイデア集を公開しました

事務所Webサイトでピープルアナリティクスのアイデア集を公開しました。ピープルアナリティ…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3か月前

ニュースレターをMediumに移行します！

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の更新が先月後半よりとまっておりましたが、来月よ…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

3か月前

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信（第6回）

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第6回配信を行っています。フリーアクセスとなっ…

武田邦敬｜Kunihiro TAKEDA

5か月前

ニュースレター「人事データ分析入門講座」配信（第5回）

ニュースレター「人事データ分析入門講座」の第5回配信を行いました！フリーアクセスとなっていますので、どなたでもご覧いただけます。人事データ分析を始める前に確認すべきことをお伝えしています。前編である今回は、人事データの生成・抽出過程に着目した4つの観点で確認すべきことを掘り下げました。文字にすると結構なボリュームがあるように感じますが、慣れてくると自然に思い浮かぶようになるものです。後編は2024年に入ってから配信する予定です！ニュースレターはWebからで