【保存版】Pythonプロジェクトをデプロイするための環境10選
「デプロイ」とは、開発されたソフトウェアやアプリケーションを実際の運用環境に配置し、利用可能な状態にするプロセスのことを指します。
このプロセスは、ソフトウェア開発の最終段階に位置づけられ、開発された製品が実際にユーザーによって使用されるための重要なステップです。
デプロイのプロセスには、アプリケーションのコードをサーバーにアップロードすること、必要なデータベースの設定、依存関係の管理、環境変数の設定などが含まれます。また、アプリケーションが予定通りに動作するかを確認するためのテストも重要な部分になります。
自動トレードを行うコードも基本的にはデプロイして使用するのが一般的です。
Pythonコードを実際にどこにアップロードすればいいかがわかります。
せっかく自動化のプログラムを作ったのに、パソコンが起動しているときだけ・・・手動で実行ボタンをクリックしたときだけ・・・というのはもったいないですよね！
トレード用Botのデプロイ先も紹介していますので、是非最後まで読んでいってくださいね！
Amazon Web Services (AWS)
特徴: 広範囲のサービスを提供。EC2インスタンスでカスタムサーバーを構築できる。
利点: 高い拡張性、柔軟性、堅牢なセキュリティ。
適用例: 大規模なアプリケーション、高度な分析、ストレージが必要な場合。
Google Cloud Platform (GCP)
特徴: 高性能なコンピューティングとデータ分析オプション。
利点: AIと機械学習サービスへの統合、グローバルなネットワーク。
適用例: 機械学習や大規模データ処理が必要なプロジェクト。
Microsoft Azure
特徴: エンタープライズレベルのサービス、多様なPaaSとIaaSオプション。
利点: Microsoft製品との統合、エンタープライズ向けのサポート。
適用例: Microsoftエコシステムを利用する企業や組織。
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