Rを活用した地域課題解決のためのヒント　NDB分析編 #6-10の予告（特定健診）

特定健診データの機械学習について#6から特定健診データ（及び質問票）の機械学習（ML：Machine Learning）を事例を交えてやってみたいと思います。 機械学習は大別して、教師データなし学習と教師データあり学習があります。教師データなし学習としては、クラスター分析（クラスタリング）、主成分分析、因子分析などを、教師データあり学習としては、相関分析、多変量回帰分析（重回帰分析）、決定木（応用としてランダムフォレスト）などを予定しています。 教師データ（正解となるデータ）