【三宮.dev x つながる勉強会 共催】AIテックハッカソン 2023 @神戸市 イベントレポート！

はじめに

こんにちは、Kobe x Engineer's Lab (神戸エンジニアラボ) です！
本記事は 2023.4.22 (土) - 5.27 (土) の約 1 ヶ月開催致しました『【三宮.dev x つながる勉強会 共催】AIテックハッカソン 2023 @神戸市』のレポート記事になります！

非常に面白いイベントとなりましたので、ダイジェスト版にはなりますが、レポートさせていただきます！

イベント概要

本イベントは、ChatGPT を筆頭に昨今実用レベルになってきている AI 技術をテーマにした1ヶ月の長期ハッカソンイベント になります。

また、審査員による審査に加え、以下のプロンプトを作成し ChatGPT に各プロダクトの採点を行ってもらいました！

あなたは今から LLM (ChatGPT をはじめとした 大規模言語モデル) を活用したアプリや、サービスに類する作品を約1ヶ月の期間にて作成するハッカソンにて、提出された作品を評価する審査員となってください。

入力された「作品のタイトル、制作意図・背景、実装方法、活用シーン、今後の展望」に対して、実装面、発想面、実用面の3つの観点から採点して、点数を100点満点で出してください。点数を出す際には、実装面、発想面、実用面それぞれの観点でのコメントと総評を添えてください。
・作品のタイトル：
・制作意図・背景：
・実装方法：
・活用シーン：
・今後の展望：

成果物 紹介

学生・社会人合わせて計 3 チームにご参加いただき、それぞれ AI を用いたプロダクト開発を行っていただきました！

最優秀賞： データ可視化ツール「sAIneria」

・実装方法：
　- LangChain×OpenAI LLMを利用して、独自プロンプトとLangChainのカスタムを行いFastAPIでAPIサーバーとして実装。
　- フロントエンドにはReact,MUIを利用してよりAIが生成している雰囲気が出るUI/UXになっています。
・活用シーン：
　- 非エンジニアのデータ分析(探索的)
　- 非エンジニアのSQLを利用したデータ抽出
　- エンジニアでも複雑なクエリを作成する時の簡単な土台づくりなど

優秀賞 ①：Delicious Reccomend

・実装方法：
　- PythonのFlaskでバックエンド開発
　- ホットペッパーAPIで検索内容を抽出する
　- Chat-GPTで店のキャッチコピーを顧客に合わせた形で返答する
　- オプションでVision AIを用いて半自動的に店のジャンルを判断する
・活用シーン：
　- ホットペッパーグルメやぐるなびよりも検索件数が少なく検索できる
　- 顧客をキャッチさせる顧客メッセージの共有

優秀賞 ②：しゃべるんるん

・実装方法：
　- swift ui
・活用シーン：
　- 話し相手がほしい際に気軽に話せる。

共催コミュニティ紹介

① 三宮.dev

神戸三宮を中心に関西のエンジニア界隈を盛り上げることを目的としたエンジニアコミュニティです！
バックエンド～フロントエンドまで幅広い技術をテーマにしたイベントを企画・開催しています！
毎月のイベントに関する情報などは 三宮.devのSlack にて発信してますので是非ともご参加ください！

② つながる勉強会

“勉強会をハブにつながりを構築し、共に成長する” がコンセプトの、神戸発ITに関わる向けの勉強会です。
「ITに関わる方」なのでエンジニアでもプロジェクトマネージャーでもプロダクトマネージャーでもマーケターでもデザイナー、何でもウェルカムです。
コミュニティについては、Notion でまとめていますので、詳細はこちらをご覧ください。

まとめ

参加者の皆様がそれぞれ素晴らしいプロダクトを生み出し、AI 技術の可能性を広げる一歩となる有意義なイベントとなったと思います！
今後も神戸市のエンジニアを盛り上げるべく、さまざまイベントを実施できればと思っておりますので、皆様のご参加をお待ちしております！

参考リンク
- Kobe × Engineer's Lab HP：

Kobe x Engineer's Lab