生成AIで艦隊ゲームのプロトタイピング：失敗から学ぶ新たな開発アプローチ

2024年8月12日 13:13

はじめに

去年、宇宙艦隊ゲーム（Megalothymia 木星絶対防衛圏）をリリースしましたが、残念ながら大きな反響を得ることはできませんでした。この経験から学んだ最大の教訓は、「ゲームとしての面白さを追求しないまま完成させてはいけない」ということです。

この反省を活かし、次作では異なるアプローチを取ることにしました：

初めに、以下の開発手法を検討しました：

これらの方法でも0から作り上げるのは依然として大変な作業です。
新たな可能性として生成AIの活用を考えました。

生成AIでプロトタイプ作成を試みましたが、以下の問題に直面しました：

これらの課題を克服するため、生成AIのAPIを利用できるエディタ「Cursor」を採用しました。APIとしてChatGPTとClaudeを試し、現状ではClaudeの方が使いやすいと感じています。

今回のプロトタイプでは、「沢山の船同士で戦うにはどんなシステムが適しているか」をテーマに設定し、以下の2つのシステムを比較しました：

結果として、船集団で動かす方がより面白そうだという結論に至りました。
※ソースの実行にはpythonおよびライブラリPyGameのインストールが必要です。

現状のプロトタイプでは、まだ十分な面白さが得られていないと感じています。そこで、次のステップとして以下の要素を追加することを検討しています：

両バージョン共通：

船集団バージョンのみ：

生成AIを活用したこのアプローチは、ゲーム開発のプロトタイピング段階を大幅に効率化しました。また人間の創造力とAIの処理能力を組み合わせることで、より革新的なゲームデザインの可能性が開かれたと感じています。

今後も、このプロセスを継続的に改善しながら、プレイヤーを魅了する面白いゲーム作りに挑戦していきたいと思います。

あなたも生成AIを使ったゲーム開発に興味はありませんか？もしくは、このアプローチに対する意見やアイデアがあれば、ぜひコメントで教えてください。一緒に次世代のゲーム開発の可能性を探っていけたら嬉しいです！

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