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オンライン留学でAIエキスパートになる!

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海外大学の講義がオンラインで受けられるCoursera(コーセラ)の「AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)」英語講義・日本語字幕版を受講したふ…
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記事一覧

ある日、森の中、出会うのはクマさんではなくAIだ!AI For Everyone:第4週「AIの現実…

スタンフォード大学の先生の講義を字幕付きで聞けるAI For Everyone。第4週は「3びきのくま」…

君たちはAIが集めたジョークに笑えるか?AI For Everyone:第3週「AIケーススタディー…

スタンフォード大学の先生の講義を字幕付きで聞けるAI For Everyone。第3週には産業活用のケー…

昼寝が売上を左右!?日本のInemuriは特殊だった!AI For Everyone:第2週「データサイエ…

スタンフォード大学の先生の講義を字幕付きで聞けるAI For Everyone。 今回はデータサイエンス…

訛ってる「ヘイ!アレクサ」を大量に食わせる話。AI For Everyone:第2週「機械学習プ…

スタンフォード大学の先生の講義を字幕付きで聞けるAI For Everyoneも、いよいよ2週目突入です…

AI For Everyone:第1週「非技術者でも分かるディープラーニング概要」

顔認証や商品写真の分類など、AIによる画像認識技術は欠かせないものになっています。 AIはど…

AI For Everyone:第1週「機械学習でできること、できないこと - 実例」

AIが業務の処理を学習する手順と、人間の学習手順との比較が、複数の事例に沿って紹介されてい…

AI For Everyone:第1週「機械学習でできること、できないこと」

ITの世界では「1秒で判断できることは自動化することができる」という判断基準に共感しました。 講義では自動車が危険を察知する事例が紹介されていましたが、日常の事務作業にも当てはまりそうです。 先生は「入出力マッピング」input/output mapping (I/O mapping)を書く習慣を付けようと奨励されていました。 AIに仕事を取られるかも・・・なんて心配をよく聞きますが、現在のAIが担っているのはsimple concept(単純な概念)の学習。 人間の心情

AI For Everyone:第1週「AI企業にするには?」

インターネット企業やAI先進企業に見られる特徴は、 Pushing decision-making down=意思決定…