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5年後の臨床現場にフィットする医療AI創り Medical Imagingが切り開く医療の未来③
「5年後の臨床現場にフィットする医療AI創り」に向けたWorkshop発表のまとめ
医療AIを5年後の臨床現場に普及させるには、「技術」のWhatだけでなく、それに関わる「人間」と「資本」も大事で、どうして使うかのWhyと、どうやってシステムを利用・普及していくかのHowもクリアする必要があると分かった。
Why (臨床的意義や解釈)
問題:実際に臨床的にAI導入が必要な分野は何がある? そもそ
医師×AI研究者×ジェネラリスト 医療AIについての期待・不安 Medical Imagingが切り開く医療の未来②
議題:AI、特に最先端のDeep Learningは判断基準をあまり説明してくれないので、特に診断だと、臨床現場で使うには抵抗感がある?
医療側の意見:どちらかというと診断以外での応用を特に期待していて、診断に使うなら医師を代替するのではなく、医用画像に限らず様々なデータを元に、見落とし防止に向けたアラートといった「信頼できるセカンドオピニオン」を想定している(自分の診断に不安を持たない医師はいな
自分の書いた英文学術書籍の概要x3
Application of Learning Classifier Systems to Gene Expression Analysis in Synthetic Biology
Learning classifier systems (LCS) are algorithms that incorporate genetic algorithms with reinforcement lea
イライラしない自分を作る
他人への怒りや自己嫌悪に取りつかれたときは、後ろに「と思った」「と考えた」「なんちゃって」「ワロタ」「僕はキメ顔でそう言った」と茶化すように付け加えればいい。
そうすることで自分を客観的に捉え、感情をリセットすることができるから。
「お前マジカス。なんてことやらかすんだ、最低やな。なんちゃって」
「また失敗かー、僕は役立たず。本当はここにいるべきじゃないのかも知れない。僕はキメ顔でそう言った」
生まれて初めて短歌を詠む
嘘重ね
自分護った
人の常
僕の心は
永遠(とわ)に痣つき
運命に
選ばれずとも
生きるんだ
運はなくとも
命ならある
定めなき
青春掴み
時を愉しめ
儚き故に
美しいもの
この道は
詠み人知らず
人知れぬ
想い実るか
知る由もない
悪気ない
一言だから
相手まで
悪い気しない
我が宇宙(ユニーバス)
満天の
星々光る
小宇宙
こぢんまり部屋
ぎっしりと野望