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生成AI新年会2024まとめ
生成AI新年会に参加してきたので、個人の範囲で感じたことを共有します。
全体感LT(Lightning Talk)での内容や、ネットワーキング(懇親会)でお話しした方々の内容をまとめると以下のような全体感でした。
AI開発者目線：
汎用的なユースケースにおけるLLMの性能はある程度まで達しており、コストと速度が次の解くべき課題。
自社や個人のユースケースに適したLocal-LLMの開発がト
プロジェクトの背景・目的を基に対話をするだけで、整理された業務要件表を作ってくれるGPTsを作りました
課題感DXなどの業務改革やシステム導入の支援といったプロジェクトにおいて、ユーザーから求められる有象無象の要望に溺れそうになったことはありませんか？
本当は、業務改革後にどのような状態でありたいかを確認したいのに、実際にユーザーから出てくる要望はかなり ”具体的な方策” に寄ったものが多いのではないでしょうか？
そのため、その方策の裏に隠された”真の課題”や”真の要求”を推測したり、数多ある
未来のビジネスを変える: GPTストアの活用術とその革新的可能性
現代のビジネス環境は、絶えず変化し進化しています。その変化の最前線に立つのが、OpenAIのGPTストアです。この記事では、GPTストアの活用方法を模索している皆さんに向けて、GPTストアの活用方法の基本から応用までを網羅的に解説します。AI技術を駆使した製品開発の場として注目されるGPTストアでは、独自のアプリケーションやツールを作成することが可能です。カスタムGPTsの作成方法、YouTube
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