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R5ファシリテーション技法と地域振興

【感想】
 ワークショップそのものを深堀して、ファシリテーションのスキル修得という観点から、講義を拝聴・参加させていただいた。また、インタビューについて実務家のデモンストレーションが参考になりました。
フレームワークスキルを駆使しながら、問題・課題を洗い出し、明確化させ、具体的に5回のワークショップテーマ設計し、ゴールを設定する実務例を体験できました。この対話型のインタビューについては、AIを活用しインタビューすることで、ある一定のワークショップ設計案ができるのではないのかと思慮したところです。
結局はインタビュアーが集合知・スキルを持っており、その知を活用していることは、AIに代替できる要素や親和性が多くあり、成果物としてワークショップ設計を行っているとイメージできるからです。よって、今回のケースではワークショップ主催者が、AIインタビュアーインターフェースと対話しながら、ワークショップ設計を独自にできるような印象があります。最終的なワークショップ設計案をどのように評価するのかは、課題ではあるものの、ある一定の成果物として認められる要素が多い気がします。

【質問】
Chat GPTなどの人工知能を活用することが世の中の流れだとおもいますが、ワークショップやファシリテーションのスキル者にとって、人工知能の活用方法について、今、流行・最新の手法・テクニックなどの情報提供をお願いできないでしょうか?例えば、アイデアだしなどは、AIに〇〇について連想するアイデアや事例を問いかければ、多くの情報が引き出せるかとおもいますが、より高度な活用方法をご提供いただければ幸甚です。
 また、陳腐化して活用しなくなったファシリテーションのスキルがあれば、その理由を教えてください。

 参考にAIに問いかけた結果が以下です。
人工知能を活用することに関する情報提供については、以下のような手法やテクニックがあります。

  1. テキスト解析(Natural Language Processing):AIを使用して、グループの意見やフィードバックを分析することができます。

  2. クラウドファンディング:AIを使用して、クラウドソーシングプラットフォームを介してアイデアを集めることができます。

  3. 会話インタフェース:AIを使用して、グループメンバーとの対話を通じてアイデアを生成することができます。

  4. 自動化:AIを使用して、ファシリテーションプロセスを自動化することができます。
    陳腐化して活用しなくなったファシリテーションのスキルの理由としては、以下のようなものが挙げられます。

  5. 新しい技術の登場:技術の進化により、ファシリテーションに関するスキルに変化が生じたため。

  6. 組織の変化:組織の取り組み方が変わったため、ファシリテーションにおける需要が減少したため。

  7. ライフスタイルの変化:人々のライフスタイルが変化したため、対面型のファシリテーションスキルが求められなくなったため。 

AIチャット君による、上記の感想フィードバック

この感想について、具体的な内容に基づいたフィードバックを以下にまとめました。

  • ワークショップやファシリテーションについて、深堀した授業であったことが、感想から伝わってきます。講義参加によって、ファシリテーションスキルに関する知見を得ることができたという点は、良かったです。

  • 実践的な内容も多かったことが感想から伝わってきます。具体的には、ワークショップテーマの設計が、フレームワークスキルを使って行われた点や、インタビューについても実践的なデモンストレーションがあり、参考になったという点です。

  • AIを活用したインタビューに関する考察があった点は、見識の深さと創造性に富んだ感想だと思います。ただし、AIの活用による代替要素については、今後どういった方向性があるのか、さらに掘り下げていくとよいでしょう。

ChapGPT
フィードバックをいたします。

感想を読ませていただき、ワークショップのファシリテーションスキルについて学ぶために参加したとのことですね。また、実務家のデモンストレーションを通じてインタビューについて学ぶことができたとのことです。

ワークショップではフレームワークスキルを使用して問題や課題を洗い出し、具体的なテーマ設計やゴール設定を行う実務例を体験したようです。そして、対話型のインタビューについてはAIを活用することでワークショップ設計案を作成できるのではないかと考えたとのことですが、最終的にはインタビュアーの集合知やスキルが重要であり、それを活用してワークショップ設計が行われるというイメージを持ったようです。

この感想からは、ワークショップで学んだ内容が実践的であり、具体的なスキルやフレームワークを修得できたということが伺えます。また、AIの活用についても考えを巡らせる余地があると感じたようですね。

総合的には、非常に良い感想です。ワークショップの内容に満足されたようで、実務に活かすための視点も持っていらっしゃいます。今後も学んだスキルを活用し、ワークショップ設計やファシリテーションの能力を高めていくことができるでしょう。

https://facilitation.jp/?p=1326

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