![見出し画像](https://assets.st-note.com/production/uploads/images/145919939/rectangle_large_type_2_22bf19c9d8556f63d0a8b789108d669c.png?width=1200)
生成AIでビジネスを加速: 主要産業における100個の活用事例
こんにちは、入江慎吾です。
近年、OpenAIのGPTシリーズをはじめとする生成AIの急速な発展により、ビジネスの様々な分野で革新的な変化が起きています。
僕自身も日々生成AIを活用し、その可能性に驚かされています。かつては遠い未来の話と思われていたAIは、いまや僕らの働き方、ビジネスのあり方を変えようとしています。
実際に生成AIを導入している企業では、業務効率化、顧客体験の向上、イノベーションの促進といった目覚ましい成果を上げています。
しかし、日本ではまだ生成AIの導入は進んでいません。「生成AIって難しそう」「何ができるのかわからない」「セキュリティが心配」といった声が聞こえてきます。たしかに、生成AIは新しい技術であり、導入には、知識やノウハウが必要です。
そこで今回は、10の主要産業における生成AIの主な活用事例をまとめました!最後まで読んでいただくと、100個をまとめたレポートもプレゼントしておりますので御覧ください。
この資料では、金融、保険、小売、製造、医療、IT、メディア、教育...さまざまな業界の事例を網羅的に紹介しています。自社の業界でどのように活用できるのか、具体的なイメージがつかめるはずです。
生成AIは、もはや一部の専門家だけが使うものではありません。誰でも簡単に使えるようになり、そして、使いこなせる人材が、これからのビジネスをリードしていくでしょう。
各業界での生成AI活用事例
1. 金融・保険業界の変革
金融・保険業界では、膨大な量のデータ処理、複雑な契約書の作成、顧客対応など、AIの活用が期待される分野が多くあります。
契約書自動生成: GPT-3を活用し、契約書作成時間を90%短縮 (JPモルガン・チェース)
AI融資申請: 書類自動作成システムにより、処理時間75%短縮、申請の完全性98%に向上 (三菱UFJ銀行)
不正検知: AIによるリアルタイム分析で不正取引を検知、防止 (三井住友カード)
顧客対応の自動化: AIチャットボットによる24時間365日の顧客対応 (損保ジャパン)
リスク分析: AIによる膨大なデータ分析で、より精度の高いリスク評価 (東京海上日動)
2. 小売・ECにおける顧客体験の革新
小売・ECでは、顧客一人ひとりに合わせた商品提案、魅力的な商品説明文の作成、効率的なマーケティングが重要となります。
商品説明文自動生成: GPT-4を用いて商品説明文を自動生成、コンテンツ作成時間95%短縮、SEO効果60%向上 (ウォルマート)
個別化マーケティング: メール自動生成システムで開封率45%向上、コンバージョン率30%改善 (楽天)
顧客対応チャットボット: AIチャットボットで顧客からの質問に24時間対応、購入率向上 (Amazon)
需要予測: AIによる販売データ分析で、需要を予測し在庫最適化 (ユニクロ)
バーチャル試着: AIで顧客の体型に合わせた服の試着体験を提供 (ZOZOTOWN)
3. 製造業におけるイノベーション促進
製造業では、製品設計、製造工程の効率化、品質管理など、生成AIの活用により大きな進化が期待されています。
製品マニュアル自動生成: 製品マニュアル作成時間85%短縮、ユーザーの理解度60%向上 (シーメンス)
設計仕様書自動生成: GPT-4を活用した設計仕様書自動生成により、初期設計時間70%短縮、設計品質40%向上 (トヨタ自動車)
不良品検知: AIによる画像認識で、製造ライン上の不良品を検知 (パナソニック)
生産計画最適化: AIによる需要予測と生産能力分析で、最適な生産計画 (日立製作所)
新素材開発: AIによる素材特性分析で、新素材の開発を加速 (旭化成)
4. 医療・ヘルスケアにおける診断支援と患者ケア
医療現場では、医師の負担軽減、診断精度の向上、患者への適切な情報提供などが求められています。
医療画像診断レポート自動生成: レポート作成時間80%短縮、診断精度30%向上 (慶應義塾大学病院)
薬剤情報提供文書自動生成: 文書作成時間75%短縮、患者の服薬コンプライアンス40%向上 (エーザイ)
問診の自動化: AIチャットボットによる問診で、患者の待ち時間短縮 (メドレー)
創薬支援: AIによる膨大なデータ分析で、新薬開発を加速 (武田薬品工業)
個別化医療: AIによる遺伝子情報分析で、患者一人ひとりに最適な治療法 (DeNAライフサイエンス)
5. IT・ソフトウェア開発の効率化
IT・ソフトウェア業界では、コード生成、バグ修正、ドキュメント作成など、多くの作業を自動化することができます。
コード生成: GitHub Copilotでプログラミング時間50%短縮、コード品質35%向上 (Microsoft)
コードドキュメント自動作成: ドキュメント作成時間90%短縮、開発者の生産性60%向上 (Google)
バグ検出: AIによるコード分析で、バグを自動検出 (サイボウズ)
テスト自動化: AIによるテストケース生成で、テスト効率向上 (DeNA)
セキュリティ脆弱性診断: AIによるコード分析で、セキュリティ上の脆弱性を検出 (ラック)
6. メディア・エンターテイメント
メディア業界では、コンテンツ制作、情報収集、顧客エンゲージメントなど、様々な用途で活用できます。
記事執筆: ニュース記事やブログ記事の自動生成 (BuzzFeed)
動画編集: 動画の自動編集、字幕作成 (Netflix)
音楽制作: AIによる作曲、編曲 (Sony Music)
ゲーム開発: ゲームキャラクター、シナリオ、レベルデザインの自動生成 (スクウェア・エニックス)
広告制作: ターゲットに合わせた広告文、バナーの自動生成 (電通)
7. 教育
教育分野では、個別最適化された学習、教材作成、学習進捗管理など、生徒一人ひとりの成長を支援するために活用できます。
個別学習: 生徒の学習状況に合わせた教材、問題の自動生成 (atama plus)
教材作成: 教科書、問題集、テストの自動生成 (ベネッセコーポレーション)
学習評価: AIによる解答の自動採点、学習進捗分析 (スタディサプリ)
翻訳: 多言語対応の教材作成、リアルタイム翻訳 (Google翻訳)
チャットボット: 生徒からの質問に答えるAIチャットボット (manabo)
8. 人事
人事では、採用活動の効率化、人材育成、従業員エンゲージメントの向上など、多くの課題解決に役立ちます。
書類選考: AIによる応募書類の自動スクリーニング (リクルート)
面接: AIによる面接の自動化、評価 (マイナビ)
人材育成: 従業員のスキル、キャリアパスに合わせた研修プログラムの提案 (PERSOL)
エンゲージメント向上: 従業員からの質問、要望に答えるAIチャットボット (サイバーエージェント)
パフォーマンス評価: AIによる従業員のパフォーマンス評価、フィードバック (Indeed)
9. 法律
法律分野では、契約書作成、法令調査、判例分析など、膨大な量の情報を処理する必要があるため、AIの活用により業務効率化が期待されます。
契約書審査: AIによる契約書内容のチェック、リスク分析 (LegalForce)
法令調査: 関連法令の自動検索、抽出 (弁護士ドットコム)
判例分析: AIによる判例データ分析、類似判例の検索 (Legal Tech)
リーガルリサーチ: 膨大な法律文書から必要な情報を抽出 (LexisNexis)
デューデリジェンス: M&Aにおける契約書、法令調査の効率化 (UBIC)
10. 不動産
不動産業界では、物件情報収集、顧客対応、価格査定など、多くの業務で生成AIの活用が進んでいます。
物件情報収集: AIによる物件情報の自動収集、分析 (LIFULL)
顧客対応: AIチャットボットによる物件紹介、内見予約 (SUUMO)
価格査定: AIによる物件価格の自動査定 (HOME'S)
不動産投資分析: AIによる投資物件の収益予測 (GA technologies)
契約書作成: 賃貸借契約書などの自動作成 (athome)
資料ダウンロード
国内外の業務におけるChatGPTなどの生成AI活用事例を100個まとめたPDF資料を、XのDMでご連絡いただいた方限定でお渡しいたします。
資料には、ここで紹介した以外の事例も多数掲載されており、より詳細な情報が得られます。ぜひ、自社での活用にお役立てください。
![](https://assets.st-note.com/img/1722112826706-7dl3fodrAh.png?width=1200)
生成AIアシスタントサービス「オートロン」
ランサーズで開発しているオートロンでは、営業に最適化されたAIアシスタントを多数用意しています。
例えば、
クライアント企業の情報をWebを使って調査してまとめてくれる
自社DBと連携して過去の類似した商談を探してくれる
営業メールを作成してくれる
クライアント企業を調べて、提案内容のラフを作成する
提案書の構成を考える
などがあります。
ぜひ、オートロンを使って、あなたの営業活動を効率化してみてください!
最後まで読んでいただきありがとうございました!
気に入っていただけたら、シェアしていただけるとうれしいです。