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【Claude活用術】仕事効率を劇的に上げる驚きの『機能』

Shin

今回はClaudeを活用するための有益な機能についての解説していきます。以下がClaudeができる主な機能かなと考えています。他にも様々あると思いますが自分がよく使う7つの機能について今回は解説したいと思います。


① 集約

集約とは、複数の情報源から関連する情報を収集し、一つの包括的な概要にまとめることです。ChatGPTは、広範な知識ベースと検索能力を駆使して、ユーザーの質問や要求に対して関連情報を迅速に収集し、わかりやすく要約します。これにより、ユーザーは時間を節約し、効率的に情報を取得することが可能。

質問）以下の内容を要約して、情報の整理、構造化をして Mermaidで左から右に流れるようなツリー構造の図を作成。 背景白・フォントは黒で見やすいようにして
#input:

具体例）第1,2章の内容要約→マインドマップ化


② 深堀


深堀とは、特定のトピックやテーマについて詳細な情報を提供し、深い理解を助けることです。ChatGPTは、複雑な概念や専門的な内容についてもわかりやすく説明し、ユーザーが理解を深めるためのサポートをします。これにより、専門知識を持たないユーザーでも、専門的な内容について理解を深めることが可能。

↓
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このように新たに出た疑問に対して深堀りが可能です。

③ 発散

発散とは、アイデアや情報を広範囲にわたって多角的に生成し、クリエイティブな思考を促すことです。ChatGPTは、ブレインストーミングや創造的な問題解決のために、多様な視点や新しいアイデアを提供します。これにより、ユーザーは新たな視点を得たり、既存の問題に対する新しい解決策を見つけたりすることが可能。

概要

具体的な活用方法は以下で確認できます。
Claudeでもブレストしてみてください。


④ 個別化

個別化とは、ユーザーの特定のニーズや好みに合わせて、パーソナライズされた情報や提案を提供することです。ChatGPTは、ユーザーの過去の対話や提供された情報を基に、個々のニーズに最適なアドバイスやコンテンツを作成します。これにより、ユーザーはより自分に合った情報を得ることが可能

具体的に個別化するのに、良いプロンプトは「このタスクを最高の結果にするために必要な情報があれば私に教えてください」という質問をすることによって個別化がすることが可能です。

⑤ 分析


分析とは、提供されたデータや情報を評価し、トレンドやパターンを見つけ出すことです。ChatGPTは、複雑なデータセットを解析し、インサイトを抽出することで、ユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるようサポートします。これにより、ビジネスや研究などの分野での精度の高い意思決定が可能となります。


⑥ 情報の構造化・整理→洞察出し

情報の構造化・整理とは、複雑な情報を整理し、わかりやすい形式に再構築することです。ChatGPTは、長文のテキストや多数の情報源からのデータを要約し、視覚的に理解しやすい形で提供します。これにより、ユーザーは大量の情報を効率的に処理し、重要なポイントを迅速に把握することが可能。

具体的な活用方法は以下のnoteを使います。

指示）以下の文章の情報を要約して整理・構造化して洞察をまとめてください。 また最後にMermaidで左から右に流れるような階層図にしてください。#input:

⑦視覚化（Artifacts）

↑⑥で構造化した文章を次は視覚化を行います。

指示）以下の文章の情報を要約して整理・構造化して洞察をまとめてください。 また最後にMermaidで左から右に流れるような階層図にしてください

上記のツイートを参考にして以下のようなインフォグラフィックも作成可能です。

視覚化の詳細は下記のnoteを御覧ください。

まとめ


最後におすすめnoteの紹介です。最後まで読んでいただきありがとうございました




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