熊本県の大雨被害をSAR画像で調べてみる、の巻。

　衛星画像の活用は、先のnoteをまとめながら＆書きながら平行で調べていました。(SAR画像の計算が違っていたので、追記を入れました)

　SNAPで干渉SAR(InSAR)の作り方を公開しているところがありました。NASA ASF (Alaska Satellite Facility) です。

https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/data-recipe-tutorials/

Data Recipe (Tutorials) | ASF

　ここのチュートリアルの中に、「How to Create an Interferogram Using ESA’s Sentinel-1 Toolbox」という、見てそのまんまがありました。
　PDFもあったので、印刷して手元に置きながら進めることもできます。コレだと楽です。

　やってみると、思ったよりも(PCのパワーを食いますが)手軽に作れました。SNAPってスゴい。

　防災・災害への活用も考えているので、熊本南部・人吉市周辺の大雨の被害の状況を調べてみることにしました。(被害に遭われた方にはお見舞い申し上げます)
　大雨前の６月10日をメインに、大雨が降った７月４日をサブにしてInSAR画像を作成してみました。
　InSAR画像をGeoTIFFで出力して、QGISで読めるようにします。

　また、だいち防災WEBポータルの最新の災害より、熊本県人吉市周辺の７月４日、５日の浸水状況を取得して、重ねられるようにしています。

(出典：JAXA、国土地理院、Copernicus Sentinel data(2020) processed by ESA)

　色としては緑色が変化無し(＝０)で、赤がマイナス、紫がプラスにしています。(故に、赤が衛星から離れる方向、紫が近づく方向)

　平地エリア(市街地)に緑色が、ほとんど無いことが見てとれました。逆に周辺の山は、変化していないようです。
　だからといって、変化したところが川に並ぶようにも見えません。山からの雨水が平地に流れ込んだ、となるのでしょうか。(専門家ではないので、あくまでも私の理解です)

　災害時の衛星データの活用にも、ESAの動画チュートリアル(YouTube)があります。それを見ながら、名取市の防災に活かせないかを考えてみることにします。