新卒1年目を振り返る

こんにちは。Wantedly 新卒2年目の樋口です。データサイエンティストとしてはたらいてます。

Kokoro Higuchiのプロフィール - Wantedly

会社の同期から、みんなで新卒一年目を振り返りませんか？と提案してもらったのでせっかくなので記事にしました。

提案

ちなみに、提案してくれた同期の”新卒1年目にやったこと/やっておけばよかったこと”というテーマのラジオがWantedly Engineering Podcastで聴けます。1年仕事した上でのノウハウが詰まっててとってもためになりました。

新卒1年目にやったこと/やっておけばよかったこと w/ @nasa_desu @bubusububusu by Wantedly Engineering Podcast

概要

以下の内容を書きます。自分はなんでも時間をかけ過ぎるきらいがあるので、1時間でまとめられる程度に雑に書いてきます。ご容赦ください🙏

• やってきたことをさっくり振り返り

• 振り返りとしてCWMをソフトスキル・ハードスキルに分けてかく

CWMとは: キャリアを考える上で重要な「自分のやりたいこと(Want)」「自分のできること(Can)」「社会から求められていること(Must)」

https://shukatsusoken.com/self-analysis/career_3steps/

ref: https://shukatsusoken.com/self-analysis/career_3steps/

この記事のCMWはCan:今できること、Must:2年目特に達成したいこと, Want:2年目できたらチャレンジしたいことくらいの雰囲気で書いてます。

やってきたこと

PJ振り返り

• 4~7月

  • 推薦プロジェクト

    • (ざっくり解説: ユーザに提供するコンテンツの並び順の最適化)

    • チームメンバーへの協力依頼・スケジューリング・推薦問題を解ける形に落とむ、などチームでPJを進めるための報連相とハードスキルが足らず、PJが遅延 & A/Bテスト負けて撤退🥲

• 7月 ~ 9月

  • 推薦プロジェクト v2

    • こちらもA/Bテスト負け🥲

• 10月 ~ 3月

  • グロースチームの施策分析/集計・社内ダッシュボード作成

    • 比較的小さい集計タスクを繰り返し、複雑なSQLクエリを間違えずに書く方法や、集計結果の報告方法などを学ぶ 📝

    • 毎朝30分の会議で議事録の取り方も学ぶ📝

• 4月(now)

  • 推薦プロジェクトに再アサイン。リベンジ 🔥

社外のアウトプット

ブログを7本書きました。

RankNetとLambdaRankの解説 - Higu`s diary

Baysian Personalized RankingとMatrix Factorizationの比較(実装編) - Higu`s diary

データ分析・集計で気をつけている8つのこと | Wantedly Engineer Blog

Wantedly RecSys 2021 参加レポート② - 推薦システムの問題設計と改善 | Wantedly Engineer Blog

【GPT-3 × streamlit】ブログの”タイトル・本文を自動生成するサイトを作った話 - Higu`s diary

新卒で読んだ技術書・ビジネス書8選 - Higu`s diary

【個人開発】Railsで近くのラーメンを1タップで探せるiOSアプリ「ちかめん」のAPIを作った話 - Higu`s diary

また会社で週1でやっている勉強会でも、推薦や機械学習に関するニュースや論文をまとめて発表してきました。💪

GitHub - wantedly/machine-learning-round-table: Gather around the table, and have a discussion to catch up the latest trend of machine learning 🤖

CWM

おさらい:
この記事のCMWはCAN:今できること、Must:2年目特に達成したいこと, Want:2年目できたらチャレンジしたいことくらいの雰囲気で書いてます。

Can

• ソフトスキル

  • 人に言われたことを真摯に受け止め、改善できる

  • 自分に何が足りないかを振り返り、改善できる

  • 細かいところに気が付く

  • 学習欲, 協調性が高い

  • 相手の立場に立って、丁寧なコミュニケーションが取れる

    • (これらは余裕や時間がある時に限るので直したい💪)

• ハードスキル

  • 機械学習PJの一連の業務が(サポートあり or 簡単な問題であれば)できる

    • 仮説の洗い出し

    • 課題の発見

    • 解ける問題への落とし込み

    • 実装

    • A/Bテスト

  • Pythonがかける

    • 処理速度、可読性を考慮したテーブルデータの操作

    • 機械学習パイプラインの実装・評価

      • 前処理, バリデーション, ログ, 評価, の実装

    • NNフレームワークの操作(Pytorch)

  • 基礎の基礎ならWeb開発ができる

    • Rails, Django, Golang等(チョット)

    • 3層Webフレームワークとか、DBの正規化とか基礎的なWeb技術を知ってる

  • 基礎集計・レポーティングができる

    • テーブルのリレーションを意識したミスの起こりづらいSQLクエリの構築

    • 知りたいことの分解 → クエリへの落とし込み

  • その他

    • 機械学習系の英語論文を読んで人に解説できる

    • 時間をかければ、わかりやすい文章が書ける

Must

• ソフトスキル

  • ロジカルシンキング

    • なぜやるのか?を常に考える

      • とりあえずコード書いてみるみたいな動きをやめる

  • プロジェクトマネジメント

    • タスクをやり切る。小さく始める。一つ一つ終わらせる

    • その時に必要なクオリティを見極め、スピードを優先して成果物を出す

      • 早めにフィードバックをもらう

      • 完璧主義をやめる

    • 進捗、成果を適切な粒度・タイミングで共有する

    • 目標を上手に作る。目標を達成する

  • セルフマネジメント

    • 自信を持つ

    • しんどい時に人に頼る

    • 過ぎたことでくよくよしない

    • 緊張癖を直す。人に見られてるという意識を減らす

• ハードスキル

  • 機械学習PJを完遂できるようにする

    • 学習、パイプライン構築が難しいタスクも一つ一つ問題を切り分けて、精度改善する

      • バイアス, skewなデータへの対処

    • 適切な評価をできるようにする

      • 算出コスト・誤差の小さい代理指標を手早く作る

    • 機械学習の使い所、使うべきタスクを見分けられるようにする

  • レポーティングの精度・スピードを上げる

Want

• 自分がどんな時パフォーマンスがでて、どんな時にでないかを知る

• チーム・社外など自分以外に影響を与えられるように働く

  • ブログを書く

  • 仕事で得た知見をチームに還元する

• 新たな分野に挑戦する

  • データ基盤、Web開発

まとめ

新卒1年目にやってきたことをさっくりまとめました。

日々たくさんの施策が動いているチームで手際良く働くには、自分がやっていること、困っていること、進捗などをわかりやすく、簡潔に共有できる力が必要だな気づきました。

ハードスキルも大事ですが、ソフトスキルの重要性に改めて気づいた1年でした。

2年目は1年目の経験を生かして、業務で結果を出していきたいです。💪