Algorithmic fairness in artificial intelligence for medicine and healthcare

Algorithmic fairness in artificial intelligence for medicine and healthcare - Nature Biomedical Engineering

1. 本研究の学術的な背景と研究が解決する問題は何ですか？
==> 医療においては、不公平な人工知能（AI）システムの開発と展開によって、公平な医療を提供することが妨げられる可能性があります。本研究では、機械学習における公平さについて、医療の観点から分析し、アルゴリズムの偏りがどのように発生するか、またそれによる医療格差について探求します。

2. 本研究の目的及び学術的独自性と創造性は何ですか？
==> 本研究の目的は、AIを活用した医療における公平性の問題を明らかにすることで、公平な医療システムの開発に貢献することです。独自性は、最新の技術を駆使して、機械学習における公平性の問題を分析する点にあります。

3. 研究の着想を得た経緯や、関連する国内外の研究動向とは何ですか？
==> AIによる医療診断の中には、人種、性別、年齢などの個人属性によって偏りが生じることが指摘されています。最近では、この問題を解決するために多くの研究が行われています。本研究では、AIによる医療診断における公平性について徹底的に分析します。

4. 本研究で何をどのように、どこまで明らかにした？
==> 本研究では、AIによる診断における個人属性の偏りが生じる要因を明らかにし、それに対する対策としてフェデレーテッドラーニングやモデル解釈性などの技術が有効であることを示しました。

5. 本研究の有効性はどのように検証した？
==> 本研究では、AIによる医療診断における公平性の問題に焦点を当て、関連する技術の解説と分析を行っています。