前回（標準偏差 第1回）は以下より 該当ページ 数B 教科書 p.61 目標 標準偏差の深い理解 確率分布aX+bの分散、標準偏差を求める ポイント ・標準偏差 →測定単位の次元が同じで、期待値からの散らばりを表す値。（前回の復習） ・確率変数aX+bの標準偏差 →後述の手順通りにやれば解ける 確率変数がどうなっても、公式を丸暗記せずに、手順通りに解くことをまずは優先する （解き続けてたらだんだん覚えてくるから、覚えようとしなくていい） aX+bの分散と標
前回（分散V(X)）は以下より 該当ページ 数B 教科書 p.60 ここら辺から式だらけで？？？？ってなったんやないかな。 式だらけで嫌になるなら言語化してわかりやすく。 内容が内容なので、２回に分けて解説します。 できるだけわかりやすくなるようには頑張る。 目標 標準偏差とは何かの理解 ポイント ・標準偏差 →測定単位と次元が同じの、期待値からの散らばりを示す値 （分散は測定単位と次元が異なることを理解する） 標準偏差って何？？難しく捉え過ぎずに。 まずは
前回（期待値E(X)）は以下より 該当ページ 数B 教科書 p.58,59 目標 分散とは ポイント ・分散 →期待値からどの程度散らばっているかを表す 以下、細かい説明↓ 分散とは →確率変数Xの取る値が、Xの期待値からどの程度散らばっているかを表す量 期待値は、ざっくり言うと平均のこと。 この試行して、だいたいどんくらいのスコアが望めるんかなーって数値が期待値。 ex）サイコロを１回投げたとき、出る目Xの期待値は7/2（=3.5）だから、だいたい３以
前回（確率分布）は以下より 該当ページ 数B 教科書 p.54-57 目標 期待値についての理解 ポイント ・期待値 →ある状況に対して、欲しい事象が起こるのをどれくらい期待できるかを数値化したもの （例1） 状況：２枚の硬貨を同時に投げるとき 欲しい事象：表が出る （例2） 状況：白玉２個、黒玉３個が入った袋から２個同時に取り出す 欲しい事象：白玉が出る 以下、細かい説明↓ 期待値とは →１回の試行で、どれくらいのスコアが期待できるかを数値化した
該当ページ 数B 教科書 p.52,53 目標 確率変数と確率分布について理解する ポイント ・確率変数X →ある状況における、着目するところのこと （例1） 状況：２枚の硬貨を同時に投げるとき 着目：表の出る硬貨の枚数 （例2） 状況：２個のサイコロを同時に投げるとき 着目：出た目の和 （例3） 状況：白玉３個、黒玉４個が入った袋の中から、３個の玉を同時に取り出すとき 着目：黒玉の出る個数 場合の数、確率の知識が必要。 ・確率分布 →確率変数の各
