IBM Cloudで新宿と渋谷の"人流"の境を調べたよ(IBM Cloud/Node-red)
はじめに
本記事は、IBM Cloud Advent Calendar 2021(12/21) の記事です。
今回は、IBM Cloud/Node-red(以降、Node-red)機能を用いて、人流(商圏)分析の知識なしでnode-redが、自動で人流(商圏)分析をするツールを作りました。
今回すること
今回は、各人流(商圏)を比較調査するので、GIS(Esri/Airbus DS/USGS)を使います。
人流(商圏範囲)とは
来店を見込める顧客がいる、ひとが歩いてくる範囲 のことです。
今回は東京の場合ですので、旅行速度4km(歩く速度)でどれだけ歩いて移動するか、ということです。
東京なので、今回は"最大"で1時間です。歩きにくい場所(要するに裏道)は、短くなるようにしてます。単に円を描くでは使えません。
地方の人には意外かもしれませんが、東京のひとは意外に歩きます。
逆に、地方の人はすぐ近くでも車を使います。近くのコンビニでも車、でしょ?
(1)環境準備
今回はIBM Cloud内の以下のサービスを使用します。
Node-red
使用するサービスを新規で作成する場合は、IBM Cloudにログインし、
「リソースの作成」から各サービスを作成してください。
今回は全て無料版のライトアカウントです。
(2)構成
以下の通りです。ソースはごめんなさい。その代わり、スマホで使えるようにしました。
構成は簡単、ということです。
(3)お台場の人流(商圏範囲)
こんな感じです。
レインバーブリッジからが、お台場の商圏=ひとが歩ける範囲=お客様が来る範囲、ということです。裏道は外してありますよ。
(4)渋谷の人流(商圏範囲)
こんな感じです。
新宿駅直前までが商圏です。商圏=ひとが歩ける範囲=お客様が来る範囲
(4)新宿の人流(商圏範囲)
こんな感じです。渋谷駅まえです。 商圏=ひとが歩ける範囲=お客様が来る範囲
スマホ用のツールなので、使ってみてください。
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